应用AI工程师 – OCR、文档分类、提取、RAG/LLM、评估
Applied AI Engineer – OCR, Dokumentenklassifikation, Extraktion, RAG/LLM, Evalua
我们是MTR Legal律师事务所，中型且国际化的律所。我们提供全方位的家庭法律咨询。是国内外客户的强大合作伙伴。我们不仅追求业绩，也创造空间让个人成长，共同朝着一个目标努力。因为我们知道：与您合作，能将我们的咨询服务提升到新的高度！
你必须具备的技能
- 在生产环境中使用LLM/RAG（不只是演示）
- 文档聚焦（OCR/提取/分类）或非常接近这一领域
- 工程能力：版本控制、复现、测试、监控
- 评估思维：衡量质量并防止回归
最终交付内容
· DocTypes + 提取模式（前10种）及验证
- OCR/提取流程（边缘情况：扫描质量差、表格、印章）
- RAG/LLM：摘要 + 客户邮件草稿 + 行动项
- 置信度/检查：阈值、规则/LLM检查、人机协作门禁
- QA/评估：黄金集、指标（精确率/召回率）、提示/模型回归测试
连接各部分
技术方向
OCR/提取、LLM/RAG、嵌入、提示/模板、评估框架（黄金集）、监控/漂移。集成到工作流/队列中。
背景条件
- 100% 远程（CET/欧洲最佳）
- 项目制，尽快开始，工作量根据协商
视角
生产就绪的文档智能：DocType → 字段 → 摘要 → 草稿 → 检查。
重要的是：可衡量的质量、回归保护、安全的门禁（人机协作）。
查看英文原文
wir
sind MTR Legal Rechtsanwälte. Mittelständisch und international. Wir beraten im gesamten Familienrecht. Ein starker Wegbegleiter für nationale und internationale Mandanten. Wir verfolgen nicht nur Leistung, sondern schaffen auch Raum für Persönlichkeiten, um gemeinsam an einem Strang zu ziehen. Denn wir wissen: Mit Ihnen bringen wir unser Beratungsniveau für unsere Mandanten auf das nächste Level!
du
Was du dafür können musst
- LLM/RAG in Produktion (nicht nur Demo)
- Dokumentenfokus (OCR/Extraktion/Klassifikation) oder sehr nah dran
- Engineering: Versionierung, Repro, Tests, Monitoring
- Evaluation-Mindset: Qualität messen & Regression verhindern
Was am Ende stehen muss (Deliverables)
· DocTypes + Extraktionsschemas (Top 10) inkl. Validierungen
- OCR/Extraktionspipeline (Edge Cases: schlechte Scans, Tabellen, Stempel)
- RAG/LLM: Summary + Mandanten-E-Mail-Draft + Action Items
- Confidence/Checks: Thresholds, Rule/LLM-Checks, Human-in-the-loop Gates
- QA/Eval: Golden Set, Metriken (Precision/Recall), Prompt/Model Regression Tests
connecting the dots
Tech (Orientierung)
OCR/Extraction, LLM/RAG, Embeddings, Prompting/Templates, Eval Harness (Golden Sets), Monitoring/Drift. Integration in Workflow/Queue.
Rahmenbedingungen
- 100% Remote (CET/Europa ideal)
- Projektbasis, Start asap, Auslastung nach Vereinbarung
perspective
Produktionsreife Document Intelligence: DocType → Felder → Summary → Draft → Checks.
Wichtig: messbare Qualität, Regression-Schutz, sichere Gates (Human-in-the-loop).
Originally posted on Himalayas