Especialista Data Engineer (Sr.)
通过技术基础和产品导向的思维,我们的团队从建筑到执行过程中领导复杂软件项目。我们重视自主性,明确沟通和卓越技术。我们与国际合作伙伴密切合作,建立产生影响力的技术。更多信息:http://coderio.com 团队由9名不同领域的合作伙伴组成 (数据交付负责人,建筑师,数据工程师,数据操作部,数据定量管理和数据分析师)并负责完整发展周期:从入口到对阿根廷内部用户的数据管理和决策可用性。作为一名专家,他将负责构建需要国家的数据解决方案,要求国家数据的第二级校正者和区域项目,在 AWS 云中建立一个完全集成的环境系统上工作。你可以期待什么?通过 PySpark 和 SQL 优化的采集,转换和运载流程 (ETL) ·与多学科团队及利益相关者合作了解数据要求并设计高性能和可靠性的解决方案。·不断监测和优化现有数据管道的性能。·通过实施治理和质量控制实践来确保数据的质量和完整性。· 文件过程和技术工作流程,以促进设备的知识维护和转移。·积极参与与数据管道相关的问题解决和第二级事件的关注。·需要 ·专业知识和技术知识在 Spark y SQL (EXCLUYENTE) 的基础上;· AWS Redshift,Glue,EMR,MWAA,S3 y API Gateway. ·
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Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución.
Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.
Más información: http://coderio.com
Nos encontramos en la búsqueda de un Especialista Data Engineer (Sr.) para incorporarse al área de Ingeniería de Datos dentro de una Gerencia de Datos del rubro Retail.
El equipo está conformado por 9 colaboradores de diversos perfiles (Data Delivery Lead, Architects, Data Engineers, DataOps, Data QC y Data Analysts) y es responsable del ciclo de desarrollo completo: desde la ingesta hasta la disponibilidad de datos para la gestión y toma de decisiones de los usuarios internos en Argentina. Como Especialista, serás responsable de construir soluciones para requerimientos evolutivos, correctivos de segundo nivel y proyectos regionales que requieran datos del país, trabajando sobre un ecosistema alojado íntegramente en la nube de AWS.
Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando servicios de AWS (Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3, API Gateway, entre otros).
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) optimizados mediante PySpark y SQL.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para comprender los requisitos de datos y diseñar soluciones de alto rendimiento y confiabilidad.
- Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los pipelines de datos existentes.
- Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante la aplicación de prácticas de gobernanza y control de calidad.
- Documentar procesos y flujos de trabajo técnicos para facilitar la mantenibilidad y la transferencia de conocimientos en el equipo.
- Participar activamente en la resolución de problemas y la atención de incidentes de segundo nivel relacionados con pipelines de datos.
Requisitos
- Experiencia acreditada como Especialista / Sr. trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia avanzada comprobable en el ecosistema AWS: AWS Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3 y API Gateway (EXCLUYENTE).
- Sólidos conocimientos y dominio técnico en PySpark y SQL (EXCLUYENTE).
- Experiencia sólida en el diseño e implementación de arquitectura de sistemas y procesos ETL/ELT.
- Experiencia en optimización de consultas, monitoreo y tuning de rendimiento en pipelines de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación, autonomía, proactividad y capacidad para solucionar problemas complejos en entornos dinámicos.
Deseable
- Familiaridad con herramientas de CI/CD y prácticas de DevOps.
- Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum).
Beneficios
- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
- Plan de carrera, crecimiento y desarrollo profesional.
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora.