数据工程师（临时职位 - 兼职）
Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)
为什么选择Valtech？
我们是一家以创新和体验为核心的企业——全球知名品牌的值得信赖的合作伙伴。对Valtech的成员而言，我们提供成长机会、以价值观为导向的文化、国际化的职业发展以及定义未来体验的机会。
在这里，你将置身于一个旨在持续学习、产生实际影响和职业发展的环境。
无论是创造新的数字解决方案、挑战标准，还是为客户打造下一代体验，你的工作都将推动行业的变革。
我们自豪于：
- 我们所从事的工作以及我们推动的创新
- 我们的价值观：分享（share）、关怀（care）和奉献（dare）
- 鼓励创造力、多样性和自主性的文化
- 无边界全球模式，实现无缝集成与协作
我们正在寻找一位候选人加入位于弗洛里尼亚、圣保罗或远程办公的团队，担任为期一个月的初级数据工程师职位。
职责：
负责生成评估的技术证据，直接在环境中提取事实信息，并通过具体数据验证访谈中报告的内容。
主要职责：
- 清点数据源、原始系统、数据摄入流水线、频率和加载窗口
- 绘制集成关系、依赖项和单点故障
- 收集表结构、命名约定和建模模式
- 记录现有的编排、版本控制和可观测性
- 对关键对象进行抽样验证：完整性、唯一性、准确性以及系统间的一致性
- 调查HCP和客户登记中的标识符重复和冲突
- 验证历史记录与快照的行为差异
- 测试不同平台之间的标识符一致性
- 将发现、证据和纠正工作量录入差距与风险登记表
要求：
- 可以临时工作1个月，每周工作20小时
- 具备数据工程实践经验：高级SQL、Python、数据摄入和转换流水线
- 具备Databricks实际操作经验，包括Spark、Delta Lake，以及读取第三方笔记本和作业
- 能够审计由其他团队构建但缺乏文档的环境，并从代码和数据中重建逻辑
查看英文原文
Por que a Valtech?
Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.
Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.
Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.
Temos orgulho de:
- O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos
- Nossos valores: share, care e dare
- Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia
- Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida
Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária.
Missão:
Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.
Principais responsabilidades:
- Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
- Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
- Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
- Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
- Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
- Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
- Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
- Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
- Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção
Requisitos:
- Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.
- Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação
- Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros
- Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado
- Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time
Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.
Nosso compromisso com todas as pessoas
Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.
Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.
Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.
Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion.
Seu processo de candidatura
Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil.
Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos.
Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial.
⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech.
Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner.
Sobre a Valtech
A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.
Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.
Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.
Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.
E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.
Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!
Originally posted on Himalayas