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Data Science Specialist I (E-commerce)

开发工程限定地区(需当地身份)与中国几乎无重叠,需长期倒时差
公司Grupo Boticário
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求与中国几乎无重叠,需长期倒时差
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
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注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:与中国几乎无重叠,需长期倒时差。
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我们在一个强大的技术加速时刻,没有电子商务的 Boticário 集团!我们的数据产品时间等待着我们品牌 (O Boticario, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web) 的所有数字前线,包括网站,应用程序和外部市场。由于我们的数据工程基础已经非常完善了,我们正在通过机器学习来实现决策。• 开发基于计算机学习和深度学习模型,以改善我们的电子商务产品发现的经验;•执行数据科学解决方案的生活周期的阶段:• 设计和监测模型,通过进行 A/B 测试确保这些预测产生了持续的实际价值 (转换增长,CTR,中途票); • 确定应用 AI 生成和 NLP 作为加速器或改善日常工作指南的精度。· Experiência como cientista de datos desarrollando modelos de recomendación no contexto de comercio electrónico · 机器学习的实质知识,与强大的发展不存在推系统 (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) 和排名学习算法 (LTR); · Python 中的流动性,SQL 和 Pyspark/Spark; · 经验前述没有模型的团队/产品数据在不同环境中,电子商务或市场;· 分析思维和创造力来开发解决方案架构,以应对电商交通延迟挑战的结构化解决方案;· 对于产品和业务利益相关者来说,良好沟通能力:技术成果和复杂的标准;· 云环境 (GCP, AWS) 和模型部署方式 (MLOps) 的熟悉性。· 开发经验。

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Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.

Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando emotimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

  • Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
  • Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
  • Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
  • Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
  • Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
  • Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
  • Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
  • Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)."

Informações adicionais
No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.
Saúde:

  • Plano médico e odontológico flexíveis
  • Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
  • Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
  • Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação

Alimentação & bem-estar

  • Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
  • Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
  • Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
  • Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
  • Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
  • Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem

Para sua família

  • Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
  • Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
  • Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
  • Orientação jurídica, psicológica e social dedicada

Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

  • Previdência Privada e Seguro de Vida
  • Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
  • Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.
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