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机器学习工程师 | 远程-合同制

Machine Learning Engineer | Remote - Contract

AI开发工程未标注地域
公司Xperteez Technology
薪资未公开
工作地点Worldwide
地域资格未标注地域
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Contractor
发布时间13 天前
数据来源Himalayas
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职位名称：机器学习工程师
职位类型：合同制
工作地点：远程

我们正在寻找机器学习工程师，为一个充满活力的客户项目提供专业知识。在此职位中，您将运用专业知识帮助训练下一代人工智能系统。您的工作将影响模型的学习、推理和表现方式，通过高质量的真实输入数据。

所需技能

  • Python
  • 机器学习
  • MongoDB

工作范围

  • 使用 Python 和相关库设计、开发和优化机器学习模型，以满足项目目标。
  • 分析大型数据集，并利用 MongoDB 高效管理并检索数据，用于模型训练和验证。
  • 与跨职能团队合作，识别模型改进的领域并实施稳健的解决方案。
  • 进行全面的模型评估，调整超参数，并对结果进行基准测试，以确保最佳性能。
  • 记录方法、实验和结果，以确保流程透明且可重复。
  • 集成数据管道和预处理流程，以简化训练和推理过程。
  • 基于数据驱动的发现和机器学习结果，提供可操作的见解和建议。

优先资格

  • 在 Python 方面有实际经验，包括对机器学习框架如 scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 的深入熟悉。
  • 在机器学习项目中使用 MongoDB 进行数据操作、存储和检索的实际经验。
  • 强大的解决问题能力，并在现实环境中交付创新 ML 解决方案的记录。
  • 理解模型评估指标、特征工程和有效的数据预处理技术。
  • 在云或企业环境中部署或实现机器学习模型的背景。
  • 清晰的书面文档和沟通能力，用于分享技术发现和最佳实践。
  • 快速适应不断变化的项目需求，并在远程环境中协作贡献的能力。

最初发布于 Himalayas

查看英文原文

Role Title: Machine Learning Engineer
Role Type: Contract
Location: Remote
We are engaging Machine Learning Engineers to contribute expertise to a dynamic customer project. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input.
Required Skills

  • Python
  • Machine Learning
  • MongoDB

Scope of Work

  • Design, develop, and refine machine learning models using Python and relevant libraries to address project objectives.
  • Analyze large datasets and leverage MongoDB to manage and retrieve data efficiently for model training and validation.
  • Collaborate with cross-functional contributors to identify areas for model improvement and implement robust solutions.
  • Conduct thorough model evaluation, tuning hyperparameters, and benchmarking results to ensure optimal performance.
  • Document methodologies, experiments, and outcomes to ensure transparent and repeatable workflows.
  • Integrate data pipelines and preprocessing workflows to streamline training and inference processes.
  • Deliver actionable insights and recommendations based on data-driven findings and machine learning outcomes.

Preferred Qualifications

  • Demonstrated expertise with Python, including deep familiarity with machine learning frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
  • Hands-on experience with MongoDB for data manipulation, storage, and retrieval within machine learning projects.
  • Strong problem-solving skills and a track record of delivering innovative ML solutions in real-world settings.
  • Understanding of model evaluation metrics, feature engineering, and effective data preprocessing techniques.
  • Background in deploying or operationalizing machine learning models in cloud or enterprise environments.
  • Clear written documentation and communication skills for sharing technical findings and best practices.
  • Ability to adapt quickly to evolving project requirements and contribute collaboratively in a remote setting.

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