产品分析 - 高级
Product Analytics - Sênior
我们正在寻找一位新成员加入RevOps & Estratégia团队,担任高级产品分析师! 🐿️
你是否想象过成为巴西最大的科技餐饮企业的一员?
我们在全国服务超过20,000家客户,是餐饮行业云管理软件的领导者!此外,我们是iFood的超级集成商,提供从销售点到后台的完整解决方案。真棒,对吧?
还有更多:iFood是我们的投资人!
这意味着我们正处于指数级和加速增长中——因此,我们需要与我们一样充满激情、渴望创新和颠覆餐饮服务市场的人,与我们一同成长!💙🧡
你日常的工作内容 💼
你将把数据转化为战略方向,推动Saipos产品的进化,将用户体验与业务成果联系起来。确保信息可靠,识别行为模式和改进机会,验证假设并评估举措的影响。将复杂的分析转化为清晰的建议,支持不同团队和领导层的决策。在自主性和跨部门协作中工作,优化分析实践,强化以证据为导向的决策文化。以下是具体职责:
- 定义、连接并跟踪Saipos的产品和UX指标集,确保每个指标都与业务目标一致,并区分领先指标(leading)和滞后指标(lagging);
- 选择并监控业务、营销、产品和UX指标,将其转化为指导产品策略和领导决策的统一叙事;
- 构建并优化数字产品的标签和工具化,确保正确事件被高质量地捕获和追踪——并在尚无数据时定义替代方案(proxies)或新的采集方式;
- 构建高级分析——如群体分析、留存率、漏斗和采用率分段——并将其转化为可执行的建议,供各小组和领导层使用;
- 设计并执行实验(A/B测试和其他技术),定义假设、成功指标和结果的统计解读;
- 使用SQL收集、建模和处理数据,与数据团队合作,确保坚实的数据基础
查看英文原文
Estamos em busca de uma nova pessoa para integrar nosso time de RevOps & Estratégia,atuando como Analista de Product Analyst Sênior! 🐿️
Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de tecnologia para restaurantes do Brasil?
Atendemos mais de20 mil clientesem todo o país e somoslíderes em software de gestão na nuvempara o setor gastronômico! Além disso, somos uma dasSuper Integradoras do iFood, entregando uma solução completa — do Ponto de Venda à Retaguarda. Incrível, né?
E tem mais:o iFood é nosso investidor!
Isso significa que estamos em crescimento exponencial e acelerado — por isso, queremos pessoas que compartilhem da nossa energia, da nossa vontade de inovar e de revolucionar o mercado de food service, para crescer junto com a gente!💙🧡
O que vai fazer parte do seu dia a dia 💼
Você vai transformar dados em direcionamentos estratégicos para a evolução dos produtos da Saipos, conectando a experiência dos usuários aos resultados do negócio. Garantir informações confiáveis, identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria, além de validar hipóteses e avaliar o impacto das iniciativas. Traduzir análises complexas em recomendações claras para diferentes públicos, apoiando decisões de times e lideranças. Atuar com autonomia e colaboração entre áreas, aprimorando práticas analíticas e fortalecendo uma cultura de decisões orientadas por evidências. Olhe abaixo:
- Definir, conectar e acompanhar o conjunto de métricas de produto e UX da Saipos, garantindo que cada indicador esteja alinhado aos objetivos de negócio e diferenciando métricas líderes (leading) de métricas de resultado (lagging);
- Selecionar e monitorar métricas de negócio, marketing, produto e UX, traduzindo-as em uma narrativa única que oriente a estratégia de produto e as decisões das lideranças;
- Estruturar e evoluir o tagueamento e a instrumentação dos produtos digitais, assegurando que os eventos certos sejam capturados com qualidade e rastreabilidade — e definindo caminhos (proxies, novas coletas) quando ainda não há dados disponíveis;
- Construir análises avançadas — como cohort, retenção, funil e segmentação de adoção — e transformá-las em recomendações acionáveis para squads e lideranças;
- Desenhar e conduzir experimentações (testes A/B e outras técnicas), definindo hipóteses, métricas de sucesso e leitura estatística dos resultados;
- Coletar, modelar e manipular dados com SQL, atuando em conjunto com a área de Dados para garantir fundamentos sólidos de estrutura e governança de dados;
- Produzir visualizações e dashboards claros e confiáveis, aplicando boas práticas de Data Visualization e evitando erros e vieses comuns na leitura de dados;
- Comunicar insights de forma eficaz para públicos distintos — de squads a C-level — adequando profundidade e formato a cada audiência;
- Propor, construir e implementar melhorias nos procedimentos, métricas e políticas de análise de produto, influenciando não só a sua função, mas a forma como a área como um todo trabalha com dados;
- Atuar com autonomia em problemas de escopo variado, exercendo bom julgamento na escolha de métodos e técnicas e construindo relações produtivas com os demais sêniors e áreas parceiras
O que esperamos de você 👌
- +3 anos de experiência com analytics, dados ou inteligência de produto;
- Ensino superior completo em áreas como Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou correlatas;
- Domínio de SQL para coleta, modelagem e manipulação de dados, com entendimento sólido de estrutura de dados;
- Experiência prática em definir e operar métricas de produto e UX, conectando-as a objetivos de negócio;
- Vivência com ferramentas de Product Analytics (como Amplitude, Pendo, Mixpanel, GA4, PostHog ou similares) e com tagueamento/instrumentação de eventos;
- Domínio de boas práticas de Data Visualization e experiência com ferramentas de BI (como Metabase, Looker, Power BI ou similares);
- Experiência no desenho e na análise de experimentações (testes A/B), incluindo formulação de hipóteses e leitura estatística;
- Capacidade analítica para conduzir análises avançadas (cohort, retenção, funil, segmentação) e traduzi-las em recomendações de negócio;
- Excelente comunicação e capacidade de adequar a mensagem a diferentes públicos, de squads técnicos a lideranças executivas;
- Autonomia, bom julgamento na escolha de métodos e perfil colaborativo para construir relações produtivas entre áreas.
O que vai te destacar por aqui 💡
- Vivência em SaaS, especialmente com métricas de adoção, retenção e churn (NRR, MRR, ativação, engajamento);
- Conhecimento de linguagens como Python ou R para análises mais robustas e automações;
- Experiência conectando dados de produto a operações de receita (RevOps), CRM (HubSpot) ou Customer Success;
- Familiaridade com versionamento e boas práticas de organização de queries e modelos de dados;
- Interesse ou experiência em aplicações de IA para análise de dados e geração de insights.
Informações adicionais
✨ Curtiu? Calma que tem mais! Aqui você ainda terá:
🌴Contratação PJcom30 dias de descanso remunerado
🏥 Plano de saúde e odontológico com mensalidade 100% paga pela Saipos (Coparticipação em consultas e exames)
💰Seguro de vida
🎂Day off no mês do aniversário
🥊Wellhub
💻Kit completo de equipamentos
🚗Auxílio deslocamento diário (Em caso de vinda presencial) — R$ 22
💵 Auxílio home office- R$180,00
🍼 Licença maternidade estendida e paternidade estendida
Originally posted on Himalayas