出海雷达

数据科学负责人

Lead Data Scientist

AI开发工程未标注地域
公司George Bernard Consulting
薪资未公开
工作地点Sri Lanka
地域资格未标注地域
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
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  • 使用 Python 开发和维护可扩展的应用程序，遵循最佳实践以确保代码的清晰、高效和可维护性。
  • 使用 Flask、FastAPI 或 Django 等现代框架构建 API 和后端服务。
  • 使用容器化和编排技术来支持应用程序的部署和可扩展性。
  • 使用 LangChain 和 LangGraph 等框架设计、开发和部署生成式 AI 和大语言模型（LLM）解决方案。
  • 应用提示工程技术和支持 LLM 微调，以优化模型性能。
  • 构建和优化数据管道，并使用 Pandas、NumPy、SQL，以及理想情况下的 PySpark 进行数据处理和转换。
  • 将业务需求转化为可扩展的、可投入生产的解决方案。
  • 与跨职能和海外团队合作，包括英国的相关方，确保沟通清晰并保持一致。
  • 在快节奏的环境中管理多个项目，同时保持交付质量和时间表。

要求

  • 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
  • 至少 3 年以上软件工程、数据科学、机器学习或人工智能工程相关工作经验。
  • 精通 Python，有后端开发和 API 框架的实际经验。
  • 有在生产环境中部署生成式 AI/LLM 应用的经验。
  • 对容器化、CI/CD 流水线和现代部署实践有扎实的理解。
  • 有使用云平台（优先 Azure）以及 Databricks 的经验。
  • 精通使用 Pandas、NumPy、SQL 和 PySpark（优先）进行数据操作和分析。
  • 熟悉分布式数据处理框架如 Spark 是加分项。
  • 具备出色的沟通和协作能力，特别是在分布式/海外团队环境中。
查看英文原文
  • Develop and maintain scalable applications using Python, following best practices for clean, efficient, and maintainable code.
  • Build APIs and backend services using modern frameworks such as Flask, FastAPI, or Django.
  • Work with containerization and orchestration technologies to support deployment and scalability of applications.
  • Design, develop, and deploy GenAI and LLM-based solutions using frameworks such as LangChain and LangGraph.
  • Apply prompt engineering techniques and support LLM fine-tuning to optimize model performance.
  • Build and optimize data pipelines and perform data processing and transformation using tools like Pandas, NumPy, SQL, and ideally PySpark.
  • Translate business requirements into scalable, production-ready technical solutions.
  • Collaborate with cross-functional and offshore teams, including UK-based stakeholders, ensuring clear communication and alignment.
  • Manage multiple projects in a fast-paced environment while maintaining delivery quality and timelines.

Requirements

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related discipline.
  • Minimum 3+ years of experience in software engineering, data science, machine learning, or AI engineering roles.
  • Strong proficiency in Python with hands-on experience in backend development and API frameworks.
  • Experience in deploying GenAI/LLM applications in production environments.
  • Solid understanding of containerization, CI/CD pipelines, and modern deployment practices.
  • Experience working with cloud platforms, preferably Azure, along with Databricks exposure.
  • Strong skills in data manipulation and analysis using Pandas, NumPy, SQL, and PySpark (preferred).
  • Familiarity with distributed data processing frameworks such as Spark is an added advantage.
  • Excellent communication and collaboration skills, especially in distributed/offshore team environments.

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