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软件工程师负责人 (Python, React, TS) | 远程/居家办公

Lead Software Engineer (Python, React, TS) | WFH/Remote/WAH

开发工程限定地区（需当地身份）
公司TASQ Staffing Solutions
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

首席全栈工程师
工作安排：居家办公（必须为菲律宾本地居民）
排班：中班 15:00-00:00（MLA时区）
培训安排和设置：夜班，可能需要到现场报到
必须具备的资格：

  • 有中班工作经历
  • 5年以上全栈开发经验，其中至少2年在领导岗位
  • 熟练使用 React、TypeScript 和现代 JavaScript 实践
  • 精通 Python 和相关框架（Flask、FastAPI 或类似）
  • 有 SQL 数据库、ORM 技术（SQLAlchemy）和 GraphQL（Apollo Client 和基于 Python 的服务器）的经验
  • 熟练使用 UI 组件库（特别是 Mantine 或类似）
  • 有在复杂 React 应用中管理表单的经验
  • 对状态管理模式、测试框架和部署策略有深入理解
  • 有构建系统、模块打包工具和 CI/CD 流水线的经验
  • 英语口语和书面沟通能力优秀，能够进行技术讨论、文档编写和知识分享

优先考虑的资格：

  • 广告技术或营销分析经验
  • 了解预算管理和财务数据系统
  • 有开发多应用工作区或 monorepo 的经验
  • 熟悉数据可视化库和技巧
  • 了解无障碍标准和最佳实践
  • 有实时数据处理系统的经验

最初发布于 Himalayas

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Lead Full Stack Engineer
Work Setup: WFH (must be PH-based Filipino residents)
Schedule: MIDSHIFT 3 PM-12 MN MLA
Training Sched and Setup: Nightshift, and might be asked to report onsite
Must Have Qualifications:

  • Experience working on a Mid-shift schedule
  • 5+ years of experience in full-stack development with at least 2 years in a leadership role
  • Hands-on experience with React, TypeScript, and modern JavaScript practices 
  • Strong proficiency in Python and related frameworks (Flask, FastAPI, or similar)
  • Experience with SQL databases, ORM technologies (SQLAlchemy), and GraphQL (Apollo Client and Python-based servers)
  • Proficiency with UI component libraries (particularly Mantine or similar)
  • Experience with form management in complex React applications
  • Strong understanding of state management patterns, testing frameworks, and deployment strategies
  • Experience with build systems, module bundlers, and CI/CD pipelines
  • Excellent verbal and written communication skills in English for technical discussions, documentation, and knowledge sharing

Preferred Qualifications:

  • Experience in advertising technology or marketing analytics
  • Knowledge of budget management and financial data systems
  • Experience developing multi-app workspaces or monorepos
  • Familiarity with data visualization libraries and techniques
  • Understanding of accessibility standards and best practices
  • Experience with a real-time data processing system

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