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后端工程师

Backend Engineer

开发工程限定地区(需当地身份)日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
公司Paddy
薪资€70,000 - €100,000/年
工作地点Germany
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间18 天前
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制:该职位明确限定在 Germany 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡。

这不是一份普通的工作。我们正在打造让我们的社会更具未来性的内容:教育。为此,我们开发了 paddy,这是教学与学习的智能操作系统。
我们的使命是减轻教师负担,提升学习成果,提高教学质量。
成千上万的教师和数以十万计的学习者已经在使用 paddy。在强大投资者的支持下,我们快速成长。我们的目标是打造欧洲教育领域的AI领军者。
作为后端工程师,你的重点在于后端工程和架构。你设计 API、数据模型和服务,并从理解用户问题到生产环境的运维全程负责。必要时,你也能将功能推进到 UI 层,从而全面掌握整个产品。

职责

  • 设计后端和架构:你开发以 API 为核心的服务、数据模型和系统边界,使 paddy 可靠、可维护且可扩展。
  • 端到端交付功能:你从用户问题出发,经过后端和数据模型,再到 UI,推动功能上线。
  • 实现 AI 工程:你构建基于 LLM API 和代理组件的产品功能。通过工具调用、评估、错误处理和监控,确保流程可靠。
  • 保障生产质量:你对你的系统负责,通过测试、CI/CD 和可观测性来稳定运行系统。
  • 贴近产品工作:你与教师沟通,发现他们需求背后的真实场景,并与产品和设计团队共同决策,而不是等待工单。

要求

  • 后端和架构经验:至少三年现代 Web 应用的开发和运维经验,最好是使用 TypeScript、Node.js 和 Next.js。你有设计和实现 API、数据模型和后端服务的经验。
  • 技术基础:你熟悉 API 设计、数据库和异步流程。有 CI/CD、Docker、Kubernetes 和监控方面的经验会有所帮助。
  • 全栈能力:你能在 React 和 Next.js 中自由切换,并在需要时自行推进功能到 UI 层。
  • 实际的 AI 工程经验:你有实现基于 LLM 的功能或代理系统的经验。你了解工具调用、常见的模型错误,以及如何检查和监控这类功能的质量。
  • 拥有主人翁意识和判断力:你能够主动解决问题
查看英文原文

Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung. Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.
Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.
Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.
Als Backend Engineer liegt dein Schwerpunkt auf Backend-Engineering und Architektur. Du konzipierst APIs, Datenmodelle und Services und verantwortest sie vom Verständnis des Nutzerproblems bis zum Betrieb in Production. Bei Bedarf bringst du Features auch bis zur UI und behältst so das gesamte Produkt im Blick.
Aufgaben

  • Backend und Architektur gestalten: Du entwickelst API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, die paddy zuverlässig, wartbar und skalierbar machen.
  • Features End-to-End shippen: Du begleitest Features vom Nutzerproblem über Backend und Datenmodell bis zur UI und bringst sie in Production.
  • AI Engineering umsetzen: Du baust Produktfunktionen mit LLM-APIs und agentischen Komponenten. Mit Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sorgst du für zuverlässige Abläufe.
  • Production-Qualität sichern: Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und nutzt Testing, CI/CD und Observability, um sie stabil zu betreiben.
  • Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, findest den Bedarf hinter ihren Wünschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.

Qualifikation

  • Backend- und Architektur-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen, idealerweise mit TypeScript, Node.js und Next.js. Du hast APIs, Datenmodelle und Backend-Services entworfen und umgesetzt.
  • Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken und asynchronen Prozessen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring ist hilfreich.
  • Full-Stack-Kompetenz: Du kannst dich in React und Next.js bewegen und Features bei Bedarf selbst bis zur UI bringen.
  • Praktische AI-Engineering-Erfahrung: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme mit APIs umgesetzt. Du verstehst Tool Calling, typische Modellfehler und wie sich die Qualität solcher Funktionen prüfen und im Betrieb beobachten lässt.
  • Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Anforderungen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und übernimmst Verantwortung für deine Systeme in Production.
  • Produktdenken: Du interessierst dich dafür, wie Nutzer arbeiten, und kannst technische Entscheidungen mit ihrem tatsächlichen Bedarf verbinden.
  • Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.

Benefits

  • Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
  • 70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
  • 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins Büro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
  • Großen Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
  • Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
  • Zeit und Unterstützung für deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
  • 30 Urlaubstage und 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug.
  • Regelmäßige Team-Events und Offsites.
  • Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.

Unser Bewerbungsprozess: 5 Tage
Wenn die Kalender passen, können wir den gesamten Prozess innerhalb von fünf Tagen abschließen.

  • Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespräch schauen wir, ob es für beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
  • Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschließend dein Ergebnis vor.
  • Gespräch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespräch findet am Abend deines Probetags statt.
  • Teamgespräch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
  • Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespräch geben wir dir unsere finale Rückmeldung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erzähl uns, welche Probleme du gelöst, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.
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