数据工程师

Data Engineer

开发工程限定地区（需当地身份）

公司RxCloud

薪资未公开

工作地点United States

地域资格限定地区（需当地身份）

时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息

用工类型Full Time

发布时间15 天前

数据来源Himalayas

前往 Himalayas 查看并投递 →

注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

数据工程师职位描述
数据工程师是使用数据工程和编程专业知识，构建系统以收集、管理并转换原始数据为业务分析师可用信息的数据专业人员。

要求和技能

7年以上数据工程师或类似角色的经验

精通数据模型、数据挖掘和细分技术

熟悉编程语言（例如 Java 和 Python）

具有 SQL 数据库设计的实际经验

出色的数值和分析能力

计算机科学、信息技术或相关领域的学位；硕士学历优先。

数据工程认证（例如 IBM 认证的数据工程师）优先。

熟悉大数据技术，如 Hadoop、Spark 和 Kafka。

熟悉云平台，如 AWS、Google Cloud 和 Azure。

精通 SQL、Excel、Tableau 或其他 BI 工具。还应具备统计分析和建模技术的良好理解，以及商业敏锐度。

职责

分析和整理原始数据。

构建数据系统和管道。

评估业务需求和目标。

解释趋势和模式。

进行复杂的数据分析并报告结果。

为预测和规范建模准备数据。

构建算法和原型。

整合来自不同来源的原始信息。

探索提高数据质量和可靠性的方法。

识别数据获取的机会。

开发分析工具和程序。

与数据科学家和架构师在多个项目上协作。

最初发布于喜马拉雅山

查看英文原文

Data Engineer Job Description
A Data Engineer is a data professional who uses their expertise in data engineering and programming to build systems that collect, manage, and convert raw data into usable information for business analysts.
Requirements and skills

Previous 7+ years of experience as a data engineer or in a similar role

Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques

Knowledge of programming languages (e.g., Java and Python)

Hands-on experience with SQL database design

Great numerical and analytical skills

Degree in Computer Science, IT, or similar field; a masters is a plus.

Data engineering certification (e.g., IBM Certified Data Engineer) is a plus.

Big data technologies such as Hadoop, Spark, and Kafka.

Also be familiar with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Azure.

Should be proficient in SQL, Excel, Tableau, or other BI tools. They should also have a good understanding of statistical analysis and modelling techniques, as well as business acumen.

Responsibilities