人才库 - 数据分析师
Banco de talentos - Analista de Dados
MTP – Métodos e Tecnologia 是一家西班牙跨国公司，成立28年，业务遍及21个国家，设有巴西、西班牙和墨西哥的总部。
我们专注于数字业务保障，结合战略、技术和创新，帮助大型企业在数字化转型旅程中取得成功。
目前我们有超过80家活跃客户，涵盖金融、保险、电信、工业、零售、科技和能源等行业，提供确保整个数字周期中质量、安全和性能的解决方案。
我们正在寻找数据专业人士，负责分析、处理和解读信息，通过指标、报告、仪表盘和分析支持业务部门做出决策。
主要职责
- 从不同来源收集、处理和分析数据。
- 使用 SQL 开发查询并操作数据库。
- 创建和维护仪表盘、报告和绩效指标。
- 通过数据分析识别模式、趋势和机会。
- 支持业务部门解读信息和指标。
- 确保用于分析的数据具有一致性和高质量。
- 在适用的情况下自动化数据准备、整合和展示流程。
- 记录分析、指标、业务规则和相关数据流程。
必备要求
- 具备 SQL 实际操作经验。
- 有数据分析、处理和解读经验。
- 有使用可视化和 BI 工具（如 Power BI、Tableau 或类似工具）的经验。
- 熟悉 Excel 或等效的数据处理工具。
- 具备分析思维，能够将数据转化为对业务有价值的信息。
- 良好的沟通能力，能够与技术及业务部门进行交流。
加分项
- 具备应用于数据分析的 Python 知识。
- 有云环境经验，尤其是 Azure 或 AWS。
- 熟悉 Databricks、Microsoft Fabric、Snowflake 或类似技术。
- 具备数据建模知识。
- 有 ETL 或 ELT 流程经验。
- 熟悉敏捷方法论。
附加信息
工作模式：远程
雇佣形式：CLT
福利：
- 医疗保险
- 牙科保险
- 餐饮补贴
- 交通补贴
- 文化补贴
- 教育补贴
- 寿险
- 心理健康与福祉计划
- 儿童托管补助
- 合作伙伴折扣
MTP 巴西可能会使用智能
查看英文原文
A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Buscamos profissionais de Dados para atuar na análise, tratamento e interpretação de informações, apoiando áreas de negócio na tomada de decisão por meio de indicadores, relatórios, dashboards e análises.
Principais responsabilidades
- Coletar, tratar e analisar dados provenientes de diferentes fontes.
- Desenvolver consultas e manipular bases de dados utilizando SQL.
- Criar e manter dashboards, relatórios e indicadores de desempenho.
- Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de dados.
- Apoiar áreas de negócio na interpretação de informações e indicadores.
- Garantir consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises.
- Automatizar rotinas de preparação, consolidação e apresentação de dados quando aplicável.
- Documentar análises, indicadores, regras de negócio e processos relacionados aos dados.
Requisitos obrigatórios
- Conhecimento prático em SQL.
- Experiência com análise, tratamento e interpretação de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização e BI, como Power BI, Tableau ou similares.
- Conhecimento de Excel ou ferramentas equivalentes para manipulação de dados.
- Perfil analítico e capacidade de transformar dados em informações relevantes para o negócio.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais
- Conhecimento em Python aplicado à análise de dados.
- Experiência com ambientes cloud, especialmente Azure ou AWS.
- Conhecimento em Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake ou tecnologias similares.
- Conhecimento em modelagem de dados.
- Experiência com processos de ETL ou ELT.
- Conhecimento de metodologias ágeis.
Informações adicionais
Modelo de atuação: Remoto
Contratação: CLT
Benefícios:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Vale-refeição
- Vale-mobilidade
- Vale-cultura
- Vale-educação
- Seguro de vida
- Programa de saúde mental e bem-estar
- Auxílio-creche
- Descontos com parceiros
A MTP Brasil poderá utilizar inteligência artificial como apoio à organização e análise de candidaturas, à verificação de compatibilidade entre o perfil profissional e os requisitos da vaga e à elaboração de análises, indicadores e relatórios do processo seletivo. O uso da IA contará com supervisão humana e seguirá a Política de Inteligência Artificial da MTP Brasil, disponível em
Ao selecionar "sim" ao responder ao questionário da vaga, declaro que recebi informações claras sobre essas finalidades e, de forma livre, informada e inequívoca, autorizo o tratamento dos dados fornecidos em minha candidatura com o apoio de sistemas de inteligência artificial. Para exercer meus direitos ou, quando aplicável, revogar o consentimento, poderei entrar em contato pelo e-mail
Originally posted on Himalayas