GCP (Analytics) 高级数据工程师

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
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Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.
Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;

• Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;

• Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);

• Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);

• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);

• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

• Monitorar performance e otimizar custos em cloud;

• Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados

• Experiência prática comGoogle Cloud Platform(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)

• Experiência comDatabrickse processamento distribuído com Spark

• Domínio de Python e SQL

• Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)

• Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)

• Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveis

• Experiência com Delta Lake

• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)

• Experiência com Docker

• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)

• Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

• Experiência com arquitetura Lakehouse

• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)

• Familiaridade com governança de dados e LGPD

• Inglês intermediário ou avançado

Informações adicionais
· 100% Remoto
Originally posted on Himalayas