机器学习工程师（资深）

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• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);

• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;

• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;

• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;

• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;

• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

• Experiência com Python em ambiente produtivo;

• Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;

• Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;

• Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;

• Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.

• Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.

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