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[Job-31791] 高级数据工程师

[Job-31791] Senior Data Engineer

开发工程限定地区(需当地身份)
公司Ciandt
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求无特别要求
用工类型Homeoffice
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas.

O profissional atuará de forma hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes.

Missão da posição
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.

Principais responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados.
Atuar em incidentes, correções e melhorias.
Implementar sensores de observabilidade.
Investigar falhas de ingestão e processamento.
Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
Atuar em Databricks, ADLS e integração.
Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
Apoiar melhorias de performance e custo.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.

Principais requisitos
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com Databricks / Spark.
Experiência com Azure, AWS ou GCP.
Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
Conhecimento de arquitetura Medallion 
Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
Experiência com otimização de performance e custos.
Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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