Senior Technical Data & AI Consultant*
作为第一位合作伙伴,我们可以通过数据和 KI 战略发展:我们的客户与技术与企业之间的联系。我们共同制定了他们的需求,开发出道路图并验证创新解决方案。· 建筑设计:在"未来建筑工程设计项目"中,复杂的经济要求可以实现并创造一种可持续的经济增长。· 项目和团队管理:通过实施技术和技术项目导航并建立成功跨职业团队。通过我们的支持,我们的项目开始定期:· 数据和 KI 平台:数据片,雪花板,大 Query,Azure 数据平台与织物,AWS 数据和 ML 堆,GCP·数据工程:Python,SQL,Spark,Kafka,Airflow,dbt,relational 和 NoSQL-Datenbanken · ML&AI:数学优化,机器学习,MLOps,生成 LLP,MO,Agentic,RAG-Architect Deployment & Delivery: · AI: 快 API,Flask,Docker,Kubernetes,CI/CD,云本土建筑要求:你将至少获得5年的实践实现数据和 KI 项目经验。
查看英文原文
Was du bei uns bewegen kannst
- Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.
- Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen.
- Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
- Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.
- Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter.
Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig:
- Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
- Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
- ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
- Deployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen
Requirements
Wer gut zu uns passen würde
- Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.
- Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
- Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen.
- Übersetzer:in zwischen Tech & Business:Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels.
- Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).
- Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Originally posted on Himalayas