Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM
高级数据工程师 雪 & dbt ◎远程墨西哥和拉塔姆 En DaCodes 我们寻找一个/a 数据工程师 (Injiniero) 为了构建一个平台，Snowflake 将信息从不同系统转化为可靠的数据。建立一个数据库，APIs 和档案集成的雪。负责数据库，转型，建模，质量，安全和运营的能力工作。与商业用户和一名 IA 工程师一起工作，使代理人查询信息具有明确的测量标准，可验证的数字和适当的访问许可。如何使用 SQL Server,SAP ASE/Sybase,REST API 和档案开发管道，利用 ODBC 连接和基于 Openflow 的连接器模式。·保存原始数据及其提取标签以允许重新查找源头。· 构建铜，银和金层，尺寸模型和历史化机制。· 开发变革与数据，包括增级模型，测试和文档。· 同类目录和识别器之间的系统通过相对度版本和覆盖控制。· 实施质量规则，隔离和和解的来源和业务报告。· orchestrating night loads, monitoring ejecutions y resolver faults. · Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos. · 合作于语义模型，检查和对 AI 代理人消费的准确性测试。· 文件编制，操作和恢复程序将解决方案转移到客户团队。• 我们需要数据工程经验；· 在生产中至少建存储数据库两年与雪工作。· SQL 先进的研究系统规则和规则有文档不足。· 维度模拟：星球计划，符合尺寸和历史化。· 直接的工作与商业定义。
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Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM
En DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.
Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte.
Modalidad: Remoto · Tiempo completo
Ubicación: México y Latinoamérica
Idioma de trabajo: Español
Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica
Requirements
El proyecto
Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.
Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.
Qué harás
- Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow.
- Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes.
- Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización.
- Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación.
- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.
- Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.
- Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.
- Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos.
- Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.
- Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.
Qué necesitamos
Experiencia en ingeniería de datos
- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake.
- SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.
- Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.
- Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.
Snowflake y dbt
- Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
- Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
- Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos.
Integración y operación
- Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.
- Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.
- Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.
Datos para IA
- Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.
- Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.
Suma puntos si tienes experiencia con
- Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search.
- Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
- RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.
- ERPs sobre Sybase o SQL Server.
- Certificación SnowPro Core o Advanced.
Qué valoramos
Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.
Benefits
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
Originally posted on Himalayas