人才库 - 数据工程师
Banco de talentos - Engenheiro de Dados
MTP – Métodos e Tecnologia 是一家西班牙跨国公司，成立28年，业务遍及21个国家，在巴西、西班牙和墨西哥设有总部。
我们是数字业务保障领域的专家，通过战略、技术和创新帮助大型企业实现数字化转型旅程。
我们目前有超过80家活跃客户，涵盖金融、保险、电信、工业、零售、科技和能源等行业，提供确保整个数字周期中质量、安全和性能的解决方案。
我们正在寻找专业人士参与数据工程解决方案的构建、维护和演进，确保来自不同来源的信息能够以安全、可靠和可扩展的方式提供。
主要职责
- 开发和维护数据摄入、转换和处理的管道。
- 整合来自不同系统、应用程序和数据源的数据。
- 构建和演进ETL和ELT流程。
- 支持Data Lakes、Data Warehouses和其他数据架构的构建。
- 确保数据的质量、可用性和可靠性。
- 使用适合数据处理的语言和工具开发解决方案。
- 监控管道并进行故障调查和修复。
- 与Analytics、Data Science、架构和业务团队协作。
- 文档化数据架构的流程、集成和组件。
必备要求
- 具备SQL的实际经验。
- 具备数据管道开发经验。
- 熟悉ETL或ELT流程。
- 熟悉数据编程，优先考虑Python。
- 具备关系型数据库和/或数据存储解决方案的经验。
- 熟悉数据建模和架构概念。
- 具备使用Git或其他类似工具进行代码版本控制的经验。
加分项
- 具备AWS或Microsoft Azure的经验。
- 熟悉Databricks、Spark或PySpark。
- 具备Data Lake、Data Warehouse或Lakehouse的经验。
- 熟悉Azure Data Factory、AWS Glue或其他类似工具。
- 具备Airflow或其他工作流编排工具的经验。
- 熟悉Snowflake、Redshift、Synapse Analytics或Microsoft Fabric。
- 具备应用于数据管道和解决方案的CI/CD知识。
附加信息
工作模式：远程
用工形式：CLT
福利：
· 医疗保险计划
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A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Buscamos profissionais para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, garantindo que informações provenientes de diferentes fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
- Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
- Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
- Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
- Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
- Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
- Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
- Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.
Requisitos obrigatórios
- Experiência prática com SQL.
- Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento em processos de ETL ou ELT.
- Conhecimento de programação aplicada a dados, preferencialmente Python.
- Experiência com bancos de dados relacionais e/ou soluções de armazenamento de dados.
- Conhecimento de conceitos de modelagem e arquitetura de dados.
- Experiência com versionamento de código utilizando Git ou ferramenta equivalente.
Diferenciais
- Experiência com AWS ou Microsoft Azure.
- Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark.
- Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
- Conhecimento em Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas similares.
- Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
- Conhecimento em Snowflake, Redshift, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
- Conhecimentos de CI/CD aplicado a pipelines e soluções de dados.
Informações adicionais
Modelo de atuação: Remoto
Contratação: CLT
Benefícios:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Vale-refeição
- Vale-mobilidade
- Vale-cultura
- Vale-educação
- Seguro de vida
- Programa de saúde mental e bem-estar
- Auxílio-creche
- Descontos com parceiros
A MTP Brasil poderá utilizar inteligência artificial como apoio à organização e análise de candidaturas, à verificação de compatibilidade entre o perfil profissional e os requisitos da vaga e à elaboração de análises, indicadores e relatórios do processo seletivo. O uso da IA contará com supervisão humana e seguirá a Política de Inteligência Artificial da MTP Brasil, disponível em
Ao selecionar "sim" ao responder ao questionário da vaga, declaro que recebi informações claras sobre essas finalidades e, de forma livre, informada e inequívoca, autorizo o tratamento dos dados fornecidos em minha candidatura com o apoio de sistemas de inteligência artificial. Para exercer meus direitos ou, quando aplicável, revogar o consentimento, poderei entrar em contato pelo e-mail
Originally posted on Himalayas