数据科学资深 | 远程

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• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;

• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;

• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;

• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;

• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;

• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Atuar como interface entre negócio e TI;

• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;

• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;

• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;

• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;

• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;

• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;

• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;

• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;

• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;

• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;

• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;

• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;

• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.

Desejável

• Experiência com LangChain;

• Experiência com LangGraph;

• Experiência com construção de chatbots.

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