Senior Data Engineer
开发工程限定地区（需当地身份）
公司Boardroom Appointments
薪资未公开
工作地点South Africa
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 3 小时，需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 South Africa 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
关于本页中文：职位描述由本机离线模型翻译，属机器翻译，供快速判断用；正式沟通与投递请以英文原文为准。官方翻译通道恢复后会自动重译升级。
最低要求：· 计算机科学，软件工程，信息系统或相关领域的学士学位。· 4 至 5 年以上数据工程，数据库管理或相关领域经验。· SQL 的熟练知识和与 MySQL,PostgreSQL 或 Oracle 等关系数据库的经验。• Apache Airflow,Talend 和 Informatica 等数据仓储和 ETL 工具的经验；· 数据建模，数据架构和数据库设计原则的知识。· Python, Java 或 Scala 等语言中的强大的编程技能。·了解分布式系统，云基础设施和哈多普，斯巴克或卡夫卡等大数据技术。·对数据治理，数据隐私和监管合规的知识是优势。· 具有在团队环境中有效工作的能力的卓越沟通和协作技能。责任：·作为数据工程师，你将负责设计，构建和维护使数据处理，存储和检索效率高的基础设施和系统。·你将与数据科学家，分析师和其他利益相关者密切合作以确保数据可用性和可靠性进行分析和决策。· 你在数据架构，ETL 流程和数据库设计方面的专业知识将是确保整个生命周期的数据完整性和质量至关重要的。
查看英文原文
Minimum Requirements:
- Bachelor's or Honors degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field.
- 4 to 5+ years of experience in data engineering, database administration, or a related field.
- Proficiency in SQL and experience with relational databases such as MySQL, PostgreSQL, or Oracle.
- Experience with data warehousing and ETL tools such as Apache Airflow, Talend, or Informatica.
- Knowledge of data modeling, data architecture, and database design principles.
- Strong programming skills in languages such as Python, Java, or Scala.
- Understanding of distributed systems, cloud infrastructure, and big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
- Knowledge of data governance, data privacy, and regulatory compliance is a plus.
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team environment.
Responsibilities:
- As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining the infrastructure and systems that enable efficient data processing, storage, and retrieval.
- You will work closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to ensure the availability and reliability of data for analysis and decision-making.
- Your expertise in data architecture, ETL processes, and database design will be essential in ensuring the integrity and quality of data throughout its lifecycle
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