Senior Analytics Engineer
你好！我们是委内瑞拉人通过 BNPL 商业模式获得信用机会。自2022年推出以来，我们致力于促进金融包容性。今天有超过1100万名消费者和商家的活跃用户，并成为委内瑞利亚信任品牌。你的主要任务将是设计和维护企业唯一的真理来源 (SSoT),构建可扩展数据模型，管理数据目录和建立使商业分析师 (BA) 的自动服务能够实现的语义能力。在技术与企业之间的交叉路口工作中，定义发展标准并优化我们的数据背景 IA 工具。·行为分析：设计和管理产品事件结构 （追踪计划）以实现基于扩展或混合板等活动的工具。Tu trabajo habilitará a los analistas a construir embudos (funnels),分析用户旅程并高精度地测量保留。· Integration de Events y Pipelines: Contribuir to the development and orquestación of pipelines en BigQuery 通过使用 Airflow y dbt, cruzando el comportamiento del usuario en la app con nuestra data transaccional para consolidar una visión 360 del cliente. · Capaántica y Autoservicio: 建立和保持数据目录的语义能力，以确保 BA 可以在无或模糊的情况下构建仪表板和运行分析。· IA 环境：增强方案，元数据和文件存储库用于食品模型/IA （如 Claude Code o Copilots）和最大化机器人的技术服务。· 数据质量：定义实践测试框架 (dbt tests),监控警报和可观察性，以确保整个组织中的数据一致性。·技术领导：建立良好的发展实践 （数据操作，关系调整，版本控制）和指导其他分析技术
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¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 11 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos convertimos en una marca de confianza en Venezuela.
Resumen del rol
Buscamos un Senior Analytics Engineer para ser el referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Tu misión principal será diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, estructurando modelos de datos escalables, gestionando el catálogo de datos y construyendo la capa semántica que habilitará el autoservicio de los Business Analysts (BAs). Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, definiendo estándares de desarrollo y optimizando el contexto de nuestros datos para herramientas de IA.
Responsablidades
- Modelado y SSoT: Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados dentro del Data Warehouse (usando dbt/Dataform) como la única fuente de verdad para el negocio.
- Analítica de Comportamiento (Behavioral Analytics):Diseñar y gobernar la arquitectura de eventos de producto (tracking plans) para potenciar herramientas basadas en eventos como Amplitude o Mixpanel. Tu trabajo habilitará a los analistas a construir embudos (funnels), analizar el user journey y medir la retención con alta precisión.
- Integración de Eventos y Pipelines: Contribuir al desarrollo y orquestación de pipelines en BigQuery mediante el uso de Airflow y dbt, cruzando el comportamiento del usuario en la app con nuestra data transaccional para consolidar una visión 360 del cliente.
- Capa Semántica y Autoservicio: Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos para garantizar que los BAs puedan construir dashboards y análisis operativos sin fricción ni ambigüedad.
- Contexto para IA: Enriquecer esquemas, metadatos y documentación en el repositorio para alimentar modelos de código/IA (como Claude Code o Copilots) y maximizar el autoservicio técnico del equipo.
- Calidad y Calidad de Datos: Definir e implementar frameworks de pruebas (dbt tests), monitoreo de alertas y observabilidad para asegurar la consistencia del dato en toda la organización.
- Liderazgo Técnico: Establecer buenas prácticas de desarrollo (DataOps, revisión de PRs, control de versiones) y mentorear a otros Analytics Engineers del equipo.
- Colaboración Cruzada: Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y definición de contratos de datos (Data Contracts).
Requisitos
- Experiencia: 5+ años trabajando en entornos de datos, con al menos 3 años especializados en Analytics Engineering.
- Stack Core: Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida con dbt (o Dataform) en entornos cloud (GCP BigQuery, Snowflake o Redshift).
- Product Analytics: Experiencia sólida trabajando con arquitecturas de datos basadas en eventos (event-driven analytics) y gobernando la ingesta/salida para herramientas como Amplitude, Mixpanel o similares.
- Modelado de Datos: Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico (Kimball, Star Schema, Data Vault).
- Ingeniería de Software: Control de versiones con Git, flujos de CI/CD para datos (DataOps) y conocimientos intermedios de Python.
- Gobernanza: Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos (Datahub, Atlan, dbt Docs, etc.) y capas semánticas.
- Habilidades Blandas: Capacidad comprobada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros.
Porque te encantará trabajar en Cashea
En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:
· No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
- Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
- Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
- Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
- Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.
Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!
Originally posted on Himalayas