Data Engineer
开发工程限定地区（需当地身份）
公司ABACUS digital
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
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你将会做什么 · 与工程师，战略家和数据科学家团队密切合作，以构建面向客户的产品来解决业务问题。· 建立最先进的数据基础设施，以释放 ABACUS 数字数据分析能力的全部潜力。包括但不限于数据集成 （来自内部和外部来源）,大规模数据管道，数据工作流程管理以及 ML/AI 实时推断服务。· 实施一个实验平台，使团队能够进行在线实验，以便快速生产产品代。我们正在寻找谁？·计算机工程，计算机科学或相关领域的 BS /MS 学位。· 新毕业生欢迎！但拥有全职技术或相关行业经验是一个优势。· 掌握至少其中一种编程语言：Java,Scala,Python,任何其他 OOP 语言或其他功能语言。· 有兴趣构建和解决大规模分布式产品的问题。· 对哈多普，树林，Avro,帕克特，Presto,斯派尔克或卡夫卡等大型数据技术感兴趣。最初发表在喜马拉雅山脉上。
查看英文原文
What will you do
- Work closely with the team of engineers, strategists and data scientists to build customer-facing products to address business problems.
- Build state-of-the-art data infrastructure to unlock full potential of ABACUS digital' data analytics capabilities. This includes, but not limited to, data integration (from both internal and external sources), large-scale data pipelines, data workflow management, and ML/AI real-time inference service.
- Implement an experimentation platform that enables the team to conduct online experiments for quick product iterations.
Who we are looking for
- BS/MS degree in Computer Engineering, Computer Science, or a related field.
- Fresh grads are welcome! But having a full-time experience in tech or related industry is a plus.
- Proficiency with at least one of these programming languages: Java, Scala, Python, any other OOP languages, or other functional languages.
- Interested in building and troubleshooting large-scale distributed products.
- Interested in big data technologies such as Hadoop, Hive, Avro, Parquet, Presto, Spark, or Kafka is highly desired.
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