Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
根据"数据基础设施建设与发展的技术基础",我们可以建立可扩展性数据基金：在跨职业项目组工作中，为不同行业提供不同的数据。· 云计算基础的微软织品集团。· 端到端工程和湖泊建筑：我们的织物数据工厂，OneLake 与笔记本电脑实施首批高效的 ETL/ELT 管道及结构化湖泊设施在 Medaillon-Paradigmen. 经过研究，学习和数据工程的几年。· 基础知识：技术重点在工厂/Azure 领域已有意识到工厂和 Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen. 特别是在湖泊数据库，数据流，管道，Azure Lake Delta Synapse Analytics,数据工厂，OneLake und bistroert 等方面。· 清洁代码和工具效率：使用 Python （包括 PySpark）和 T-SQL 的专业知识来开发出性能，生产数据管道。CodeAI 与 KI 驱动的工具使其能够实现所有工作流程的编制，审核或自动化。· Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premise-System strukturiert abzulösen und in Cloud-Infrastrukturen zu über
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Was du bei uns bewegen kannst
- Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.
- Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.
- Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premises-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.
- End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.
Requirements
Wer gut zu uns passen würde
- Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Fundiertes Know-how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric- und Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen.
- Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.
- Clean Code & Tooling-Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL entwickelst du performante, produktive Daten-Pipelines. CodeAI und KI-gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.
- Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
- Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Originally posted on Himalayas