数据工程师 - 管道专员
Data Engineer - Pipeline Specialist
Mercor 将顶尖的创意和技术人才与领先的 AI 研究实验室相连接。公司总部位于旧金山，我们的投资方包括 Benchmark、General Catalyst、Peter Thiel、Adam D'Angelo、Larry Summers 和 Jack Dorsey。
职位：英国本地数据工程专家
类型：合同工
薪酬：140–200 美元/小时
地点：远程
时间：2026 年 9 月 14 日至 10 月 10 日
要求：每周 40 小时
岗位职责
- 在数据工程领域制作专业文档和交付成果。
- 与其他领域的专家合作，构建 AI 模型训练的任务和评分标准。
- 使用 SQL 和 Python 核心技术进行 ETL 和 ELT 流程。
- 使用 Spark、Kafka、Airflow、dbt、Snowflake、BigQuery 和 Databricks 等工具在 AWS、GCP 或 Azure 上工作。
- 记录并整理工作内容，以提升 AI 模型评估。
- 在英国工作时间节奏下运作，同时保持独立工作。
- 任职要求
必备条件
- 具有在生产环境中构建和负责管道的数据工程师经验。
- 精通 SQL 和 Python。
- 具有 ETL、ELT、编排、流处理和数据仓库的经验。
- 必须位于英国，并拥有在英国工作的合法权利。
- 面试流程
- 简历和工作经历筛选。
- 简短的评估，考察领域专业知识。
- 申请流程（需 20–30 分钟完成）
- 上传简历
- 基于简历的 AI 面试
- 提交表单
- 资源与支持
- 关于面试流程和平台信息的详细内容，请查看：
- 如有任何帮助或支持需求，请联系：
备注：我们的团队每天都会审核申请。请完成 AI 面试和申请步骤，以便考虑此机会。
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About the job
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.
Position: UK-Based Data Engineering Experts
Type:Contract
Compensation:$140–$200/hour
Location:Remote
Duration:14 September to 10 October 2026
Commitment:40 hours/week
Role Responsibilities
- Produce professional documents and deliverables in Data Engineering.
- Collaborate with experts from other domains to build tasks and rubrics for AI model training.
- Utilize a core stack of SQL and Python for ETL and ELT processes.
- Work with tools like Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, and Databricks on AWS, GCP, or Azure.
- Document and structure work to enhance AI model evaluation.
- Operate on a UK business-hours rhythm while maintaining independent work.
Qualifications
Must-Have
- Data Engineers with experience in building and owning pipelines in production.
- Proficiency in SQL and Python.
- Experience with ETL, ELT, orchestration, streaming, and data warehousing.
- Must be based in the United Kingdom and have the right to work in the United Kingdom.
Interview Process
- Resume and work history screen.
- Short assessment evaluating domain expertise.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check:
- For any help or support, reach out to:
PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
Originally posted on Himalayas