高级数据科学家（远程 - 巴西）
Cientista de Dados Sênior (Remoto - Brasil)
高级数据科学家
数据科学的目标是探索新的路径，使企业能够回答最紧迫的问题。作为大规模、高并行度数据分析处理的先驱，我们的使命是开发一种全新的方法，从PB级的数据集生成意义和价值，同时创建创新的方法、工具、统计方法和模型。
此外，我们与杰出的学术研究人员、行业专家和高素质的工程师合作，帮助客户从最大的大数据量中生成独特而深入的见解。
加入我们，在巴西（远程）AI驱动工程团队担任高级数据科学家，开启职业生涯中最出色的工作，并产生深远的社会影响。
您将取得的成果
作为高级数据科学家，您将负责领导先进生成式人工智能和数据科学解决方案的设计、开发、微调和部署。您将与跨职能团队、业务负责人、工程师和领域专家合作，应对复杂的商业、研究和工程挑战，将模糊的问题转化为可测试、评估和应用于不同领域的可扩展解决方案。
您将：
- 与跨职能团队、业务负责人、工程师和领域专家合作，理解复杂需求，定义定制的AI和数据科学解决方案，并将商业、研究和工程挑战转化为可扩展的解决方案。
- 领导大规模语言模型（LLMs）、预训练模型和生成式AI应用的开发、微调、定制、评估和集成，用于特定的商业、研究和行业用例。
- 应用先进的机器学习、自然语言处理（NLP）、深度学习、统计方法和算法方法，提高模型对业务的质量、可靠性和相关性。
- 优化模型和分析解决方案，使其适用于云环境、企业环境和资源受限的环境，考虑性能、可扩展性、成本和可维护性。
- 进行严格的测试、验证、监控和评估模型表现
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Cientista de Dados Sênior
Ciência de Dados tem como objetivo desbravar novos caminhos para permitir que as empresas respondam às suas questões mais urgentes. Como pioneiros no processamento analítico intensivo de dados em larga escala e com alto nível de paralelismo, nossa missão é desenvolver uma abordagem completamente nova para gerar significado e valor a partir de conjuntos de dados em escala de petabytes, além de criar metodologias, ferramentas, métodos estatísticos e modelos inovadores.
Além disso, trabalhamos em colaboração com acadêmicos de destaque, especialistas do setor e engenheiros altamente qualificados para capacitar nossos clientes a gerar insights sofisticados e inéditos a partir dos maiores volumes de big data.
Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e causar um impacto social profundo comoCientista de Dados Sênior na equipe de AI Centric Engineering no Brasil (remoto).
O que você irá alcançar
Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por liderar o desenho, desenvolvimento, fine-tuning e implantação de soluções avançadas de Inteligência Artificial Generativa e Ciência de Dados. Você trabalhará com equipes multifuncionais, líderes de negócios, engenheiros e especialistas de domínio para enfrentar desafios complexos de negócios, pesquisa e engenharia, transformando problemas ambíguos em soluções escaláveis que possam ser testadas, avaliadas e aplicadas em diferentes domínios.
Você irá:
- Colaborar com equipes multifuncionais, líderes de negócios, engenheiros e especialistas de domínio para compreender requisitos complexos, definir soluções personalizadas de IA e Ciência de Dados e transformar desafios de negócios, pesquisa e engenharia em soluções escaláveis.
- Liderar o desenvolvimento, fine-tuning, customização, avaliação e integração de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), modelos pré-treinados e aplicações de IA Generativa para casos de uso específicos de negócios, pesquisa e indústria.
- Aplicar técnicas avançadas de machine learning, processamento de linguagem natural (NLP), deep learning, métodos estatísticos e abordagens algorítmicas para aumentar a qualidade, confiabilidade e relevância dos modelos para o negócio.
- Otimizar modelos e soluções analíticas para implantação em ambientes de nuvem, corporativos e com restrições de recursos, considerando desempenho, escalabilidade, custo e manutenibilidade.
- Realizar testes, validações, monitoramento e avaliações rigorosas de desempenho das soluções de IA, incluindo aspectos relacionados à IA responsável, robustez e qualidade, além de fornecer orientação técnica, apoiar o compartilhamento de conhecimento e ajudar a estabelecer melhores práticas para entrega de soluções de IA Generativa e Ciência de Dados.
Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos
Cada membro da Dell Technologies traz algo único para a equipe. Veja o que buscamos para esta posição:
Requisitos Essenciais
- Inglês avançado para interação constante com equipes e stakeholders internacionais, além de fortes habilidades de apresentação, especialmente para audiências executivas.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada com IA Generativa, incluindo LLMs, sistemas de IA Generativa e técnicas de processamento de linguagem natural; sólido entendimento dos conceitos de Ciência de Dados e IA Generativa; experiência com modelos de linguagem de grande escala; e familiaridade com técnicas e aplicações de NLP.
- Fortes habilidades de programação em Python, proficiência em bibliotecas relevantes de machine learning e deep learning, familiaridade com ferramentas de desenvolvimento colaborativo (por exemplo, GitLab e Jira) e conhecimento dos conceitos fundamentais de projeto e análise de algoritmos.
- Experiência sólida em fine-tuning, customização, avaliação e integração de modelos pré-treinados para aplicações específicas.
Requisitos Desejáveis
- Pós-graduação stricto sensu, como Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, concluída ou em andamento.
- Experiência na implantação de modelos e aplicações de IA em ambientes de produção, incluindo soluções corporativas ou baseadas em nuvem; conhecimento de práticas de IA ética, responsável e confiável, incluindo avaliação, mitigação de riscos, privacidade e equidade; e experiência com métodos avançados baseados em LLMs, sistemas agentic, Retrieval-Augmented Generation (RAG), frameworks de avaliação, MLOps ou LLMOps.
Originally posted on Himalayas