数据工程师（远程）（巴西，圣保罗州，远程职位ID：13052501）

Você está pronto para criar o futuro?
Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.
A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.​​
Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.
Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.
Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.
Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor.
O que você vai fazer:

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.

• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.

• Orquestrar workflows e pipelines de dados.

• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.

• Otimizar performance e custo de processamento.

• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.

• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.

• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.

• Proficiência em Python e SQL avançado.

• Experiência com Spark e Databricks.

• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.

• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).

• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).

• Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

• Experiência em Azure Cloud.

• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.

• Vivência c ambientes analíticos.

Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência.
Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda.
Originally posted on Himalayas