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教师(m/w/d)数据工程师

Teacher (m/w/d) Data Engineer

开发工程限定地区(需当地身份)日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
公司Digital Career Institute
薪资未公开
工作地点Germany
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
用工类型Contractor
发布时间10 天前
数据来源Himalayas
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注意地域限制:该职位明确限定在 Germany 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡。

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DCI 和 Impact School 是一个整体。作为教育市场中的共同参与者,我们致力于帮助成千上万的人重新开始职业生涯。

成为数字职业学院(DCI)的一员——我们是德国领先的数字培训提供商之一。我们帮助人们走上新的职业道路,并连接教育、就业市场和企业。
你的职责

  • 使用 Python、SQL 和 ETL 流程向初学者(初级水平)传授数据工程的基础知识
  • 指导学员进行实践练习和真实的数据项目
  • 与我们的学习和职业发展团队紧密合作,确保提供有吸引力且实践导向的培训体验
  • (可选)积极参与课程内容的开发和持续改进,基于当前的市场趋势
  • 协助学员准备求职并过渡到他们的新科技角色
  • (可选)协助更新教学材料和未来课程(Cohorts)的资源

你的技能

  • 计算机科学、数据工程或相关技术领域的学位或专业培训背景
  • 至少 2 年在数据工程、数据分析或后端开发领域的实际工作经验
  • 精通 Python 和 SQL,并能熟练应用
  • 在数据处理(Data Wrangling)方面有实际经验,最好是使用 Pandas / NumPy
  • 具备 ETL 概念、数据建模以及使用各种数据库的实际经验
  • 出色的沟通能力,热衷于将复杂主题以易懂且贴近实践的方式传达给学员
  • 德语水平达到 B2 或以上(良好的英语能力也欢迎)
  • (可选)具有教学、辅导或课程开发的经验

你的福利

  • 100% 远程办公,无需通勤
  • 根据个人风格设计课程,只要对学习有帮助且对学员友好
  • 一份具有社会影响力的职位,能够对人们的职场生活产生深远影响
  • 在一家现代化的数字公司工作,人工智能、弹性工作时间、远程办公和工作度假是标准配置
  • 通过 Urba 的丰富员工福利提升自我
查看英文原文

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Das DCI und die Impact School gehören zusammen. Als gemeinsamer Player sind wir am Bildungsmarkt aktiv, um tausenden von Menschen in einen beruflichen Neustart zu verhelfen.

Werde Teil des Digital Career Institute (DCI) - wir sind einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.
deine aufgaben

  • Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows
  • Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten
  • (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends
  • Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen
  • (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)

deine skills

  • Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
  • Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung
  • Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL
  • Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy
  • Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln
  • Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)
  • (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.

deine benefits

  • Kein Arbeitsweg dank 100 % Homeoffice
  • Unterricht nach deinem persönlichen Stil gestalten, Hauptsache lernförderlich und angenehm für die Teilnehmenden
  • Ein Job mit Social Impact, der das Berufsleben von Menschen nachhaltig beeinflusst
  • Arbeiten in einem modernen digitalen Unternehmen, wo KI, Gleitzeit, Workation und Homeoffice zum Standard gehören
  • Powere Dich aus mit dem Angebot von Urban Sports Club
  • Tue was für deine Mental Health mit Nilo
  • Arbeiten unter Palmen? Klar. Workation bis zu 2 x 4 Wochen im Jahr im EU Ausland

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