数据分析师（数据质量）– 运营与财务
Data Analyst (Data Quality) – Operations & Finance
职能支持限定地区（需当地身份）
公司Aliancers
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间4 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
你将作为运营数据（票务、销售、库存等）与财务报告系统之间的桥梁。你的工作是确保业务中发生的一切都能在财务中准确反映——通过对账模型、警报系统和预防性数据控制。
关键职责
- 数据建模与对账：构建和维护连接运营系统与财务/会计系统（GL、ERP）的数据管道。创建对账逻辑并定义可接受的差异，自动化异常警报。
- 自动化测试：开发基于 SQL 或 Python 的测试，计算数据差异，触发警报并生成审计就绪证据。构建 Power BI 仪表板用于异常监控和差异解释。
- 营销数据验证：确保 UTM 标签、像素和活动数据正确地输入到收入 KPI 中。与营销团队合作，维护正确的命名规范和标签一致性。
- 数据合同与治理：与数据所有者定义数据合同（模式、空值性、阈值），并实施验证检查。参与根本原因分析（RCA），并相应更新 SOP 和测试。
- 跨团队协作：与财务、运营和 IT 团队合作解决问题，记录流程和 SOP（使用 Confluence 或类似工具），管理事件（Jira/ServiceNow），帮助业务用户采用数据质量最佳实践。
核心技能
- 熟练使用 SQL（如 Snowflake 或类似工具）和 Python 进行自动化和对账任务。
- 熟练使用 Power BI（DAX / Power Query）或其他 BI 工具创建动态仪表板和财务报告。
- 熟悉数字跟踪（GA4、GTM、UTM 标签）和基本 JavaScript 调试。
- 使用 Jira 或 ServiceNow 等事件/工单工具，并在 Confluence 或类似工具中进行文档编写。
- 附加项：具备数据质量工具（DBT、Talend、Alteryx）、财务系统（SAP、Oracle）或数据集成平台（Fivetran、SSIS）的经验。
最初发布于 Himalayas
查看英文原文
You'll serve as the bridge between operational data (ticketing, sales, inventory, etc.) and financial reporting systems. Your job will be to ensure everything that happens in the business is accurately reflected in finance—through reconciliation models, alerting systems, and preventative data controls.
Key Responsibilities
- Data Modeling & Reconciliation: Build and maintain data pipelines that link operational systems to financial/accounting systems (GL, ERP). Create reconciliation logic and define acceptable variances, automating alerts for anomalies.
- Automated Testing: Develop SQL or Python-based tests to calculate data variances, trigger alerts, and generate audit-ready evidence. Build Power BI dashboards for exception monitoring and variance explanations.
- Marketing Data Validation: Ensure UTM tags, pixels, and campaign data correctly feed into revenue KPIs. Work with the marketing team to maintain proper naming conventions and tagging consistency.
- Data Contracts & Governance:Define data contracts with owners (schema, nullability, thresholds) and implement validation checks. Participate in root cause analyses (RCA) and update SOPs/tests accordingly.
- Cross-Team Collaboration:Join forces with finance, operations, and IT to resolve issues, document flows and SOPs (in Confluence or similar), manage incidents (Jira/ServiceNow), and help business users adopt data quality best practices.
Core Technical Skills
- Strong experience with SQL (e.g., Snowflake or similar) and Python for automation and reconciliation tasks.
- Proficiency withPower BI (DAX / Power Query) or other BI tools to create dynamic dashboards and financial reports.
- Familiarity with digital tracking (GA4, GTM, UTM tagging) and basic JavaScript debugging.
- Use of incident/ticketing tools like Jira or ServiceNow, and documentation in Confluence or similar.
- Bonus: experience with data quality tools (DBT, Talend, Alteryx), financial systems (SAP, Oracle), or data integration platforms (Fivetran, SSIS).
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