高级 Spark QA 工程师
Senior Spark QA Engineer
开发工程限定地区（需当地身份）
公司InfraCloud
薪资未公开
工作地点India
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间3 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 India 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
高级 Spark QA 工程师 – 功能与性能测试
地点：远程
经验：5年以上
职位描述 -
我们正在寻找一位高级 Spark QA 工程师，具备 Apache Spark 应用和分布式数据平台的功能与性能测试方面的专业知识。
主要职责 -
- 对 Spark 作业、Spark SQL 查询和 ETL 流进行手动和自动化测试。
- 执行 Spark 工作负载的功能、可扩展性和性能测试。
- 在 Standalone、YARN、Kubernetes、Mesos、Databricks、EMR 和 Dataproc 上设置和管理 Spark 集群。
- 对 Spark 应用程序进行基准测试、验证和性能分析。
- 识别瓶颈并排查分布式系统问题。
- 领导 QA 项目并指导团队成员。
所需技能 -
- 5年以上 QA/测试经验，具备扎实的 Apache Spark 实操能力。
- 具有分布式系统功能与性能测试经验。
- 精通 Spark 架构和优化技术。
- 具有 Kubernetes 和基于云的 Spark 环境经验。
- 熟练使用 Python 或 Java。
- 具有自动化框架和 CI/CD 流水线经验。
最初发布于 Himalayas
查看英文原文
Senior Spark QA Engineer – Functional & Performance Testing
Location: Remote
Experience: 5+ Years
Job Description -
We are looking for a Senior Spark QA Engineer with strong expertise in functional and performance testing of Apache Spark applications and distributed data platforms.
Key Responsibilities -
- Perform manual and automated testing of Spark jobs, Spark SQL queries, and ETL pipelines.
- Execute functional, scalability, and performance testing for Spark workloads.
- Set up and manage Spark clusters on Standalone, YARN, Kubernetes, Mesos, Databricks, EMR, and Dataproc.
- Conduct benchmarking, validation, and performance analysis of Spark applications.
- Identify bottlenecks and troubleshoot distributed system issues.
- Lead QA initiatives and mentor team members.
Required Skills -
- 5+ years of QA/testing experience with strong hands-on expertise in Apache Spark.
- Experience in functional and performance testing of distributed systems.
- Strong understanding of Spark architecture and optimization techniques.
- Experience with Kubernetes and cloud-based Spark environments.
- Proficiency in Python or Java.
- Experience with automation frameworks and CI/CD pipelines.
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