Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
高级 AI 软件工程师 (Java,Spring Boot,Python) 高级 AI 软件技术工程师将负责设计和开发由人工智能推动的企业应用程序，连接内部系统，后台服务和大型语言模型。该职位是由专业人员带有强大的经验在开发后台与 Java 和春季启动，补充到实践经验在发展和集成基于 Python 的 LLM 解决方案的基础上。参与设计和实施 AI 服务的生产列表，API,后台集成，基于回收增强代 (RAG) 的解决方案，用于企业环境的智能架构。责任 ·设计，开发和维护使用 Java,Spring Boot,Python y FastAPI 或类似框架的支持服务。·开发 APIs 和后台集结商业应用程序。·建立基于 LLM 的解决方案，利用 OpenAI,Claude,gemini,lama,azure OpenAI 或类似技术。·设计和实现基于回收-增长代 (RA G). · 开发用于即时管理，背景窗户，代币限制，答案验证和消除幻觉的后台服务。·通过 REST API,JSON,无机处理和事件导向架构集成 IA 服务与企业平台。·设计转型过程，规范化和为 AI 解决方案准备结构化的数据。·实施验证机制，防线，错误管理，记录和监控由 IA 推进的应用程序。·评估通过验证标准模型生成的响应质量，测试例和审查进程。· 优化性能，可靠性，竞争力和支持 AI 服务的扩展能力。· 使用 IA 辅助开发工具来加速发展，重新生产，测试和文档化。·参与代码修订，自动化测试，CI/CD 过程以及解释生产。·与产品团队合作开发可扩展解决方案和生产清单。要求：
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🚀 Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs).
La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python.
Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales.
🎯 Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares.
- Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales.
- Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.
- Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos.
- Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA.
- Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA.
- Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión.
- Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA.
- Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.
- Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción.
- Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.
Requirements
🔑 Requisitos
- Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot.
- Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos.
- Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción.
- Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).
- Conocimiento y experiencia en:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Embeddings.
- Bases de datos vectoriales.
- Prompt Engineering.
- Context Windows.
- Token Management.
- Large Input Handling.
- Chunking.
- Output Validation.
- Hallucination Handling.
- Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI.
- Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas.
- Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción.
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares.
- Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD.
Requisitos deseables
· Experiencia con FastAPI o Flask.
- Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales.
- Experiencia con búsqueda semántica (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases.
- Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs.
- Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud.
- Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares.
- Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs.
- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano.
- Experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad.
👜 Condiciones y beneficios
- Ubicación: Remoto dentro de México.
- Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido.
- Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time).
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México).
- Compensación: Pago en pesos mexicanos.
Originally posted on Himalayas