Data Engineer II
人们的生活，改变教育。我们是技术发展的时代。我们为学生，国家和学校共同开发数字解决方案，以实现更具活力的学习效果。在这里我们聚集了对科技和教育的热情的人才。我们知道，一起，我们能够作为两个力量团结起来提高学习经验。我们希望超越创新，我们的目的是增强人们的教育影响。通过学习解决方案，估计和关系，我们帮助学校成为更好，更大和更有魅力的学生，教育者和家人。#VEMPRAARCO #VEMSERTECH 现在你已经抓住了我们的实质性的一点，让我们谈论一个机会？你将是我们的数据生态系统的一部分，当今作为 Data Engineer II,以创新和人工智能为重点。你的挑战将是建立 AI 驱动产品来增强我们的平台，从代理商和聊天机器开发到数据自动化系统。在这里，你将与数据平台和分析工程积极合作，使我们的时代的效率产生真正影响。👉 人们将面临哪些挑战？· 为数据生态系统构建人工智能驱动产品 （代理人，聊天机器人，自动查询系统，模型自动化生成和文档）; · 帮助保持对机构系统的可靠性 （监控，验证和观察能力，如 Fuse）以防范非确定性的生产；· 与内部 MCPs 进行集成，建立和进化的 MCPs 一起工作；·参与技术决策评估交易 （RAG vs LLM Wiki,heurística vs LLM,成本 vs latencia vs quality）,进行比较实验；·参与代码审查，关注性能，代币成本和可维护性；·与数据平台合作分析工程将平台的产品连接到实际消费。
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📚Feita de pessoas que transformam a educaçãoTodas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.
Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.
#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH
Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?
Você fará parte do nosso ecossistema de Dados, atuando como Data Engineer II com um forte foco em inovação e Inteligência Artificial. Seu desafio será construir produtos AI-driven que potencializam a nossa plataforma, desenvolvendo desde agentes e chatbots até sistemas de automação de dados. Aqui, você unirá engenharia de dados tradicional ao estado da arte em LLMs para gerar impacto real na eficiência dos nossos times, colaborando ativamente com Data Platform e Analytics Engineering.
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados (agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação);
- Ajudar a manter a confiabilidade dos sistemas agênticos (guardrails, validações e observabilidade, como LangFuse) para lidar com o não-determinismo em produção;
- Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas, construindo e evoluindo MCPs internos;
- Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs (RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade), conduzindo experimentos comparativos;
- Participar de code reviews, com atenção a performance, custo de tokens e manutenibilidade;
- Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering para conectar os produtos da plataforma ao consumo real dos times.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Python e SQL;
- Experiência prática construindo e colocando em produção produtos de IA (uso intenso de LLMs no dia a dia: agentes, APIs de modelos, skills/plugins como as do Claude Code), não apenas uso casual;
- Lógica de programação, algoritmos e estruturas de dados;
- Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster) e transformação de dados com dbt (ou Dataform);
- Boa familiaridade com sistemas e arquiteturas de Cloud (preferencialmente GCP/BigQuery);
- Experiência com deploy (Kubernetes, Docker, Cloud Run);
- Noção de como integrar sistemas (APIs, webhooks).
Será um diferencial se você tiver:
- Sistemas agênticos em produção (engenharia de prompts, orquestração de agentes, tools, sub-agentes, paralelismo, retry e fallback);
- MCP, Model Context Protocol (construção ou consumo de MCPs para padronizar acesso de agentes a fontes de dados);
- RAG e arquiteturas alternativas (ex.: síntese prévia estilo LLM Wiki) e seus trade-offs;
- Avaliação de sistemas de IA (LangFuse, métricas de qualidade/custo/latência, design de evals para sistemas não determinísticos);
- Desenvolvimento orientado a spec (Spec Kit, SDD): constitutions, quality gates e specs versionadas guiando a implementação;
- Gestão e integração com plataformas de visualização (Metabase, Looker, Tableau) via API;
- Skills do Claude Code para automatizar fluxos do time;
- Infraestrutura como código (Terraform);
- Construção de serviços HTTP (FastAPI) e bots/integrações Slack.
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:+ Vale alimentação e/ou refeição Flash
+ Plano de saúde e odontológico SulAmerica
+ Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
+ Licença maternidade e paternidade estendida
+ Auxílio creche
+ Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
+ Incentivo à educação
+ Desconto em passagens aéreas
+ Parceria com plano de saúde para Pet
+ Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
+ Parcerias para MBA e Pós Graduação
#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco
Originally posted on Himalayas