Machine Learning Engineer
乔布尔是一个全球产品 IT 公司，改变了就业领域。在66个国家有数百万人使用乔布尔寻找机器人和雇佣人才。在这里有一支团队拥有300多名专业人士，他们从事分析，数据技术和工作的深入专业化，使这个过程变得简单而有效。今天，乔布尔进入世界最具影响力的十大网站中之一，证实其全球影响力。我们正在寻找一个不仅是未来模型，而是创造复杂解决方案的机器学习工程师。我们的数据科学部门由两个 DS 团队的开发指挥官，工程师指挥官组成。我们不工作于与公司的所有领域之间的隔离和互动中。我们是商业导向者，而寻找机会，推断并创造对用户和客户带来真正价值的决策。机器学习工程师在 Jooble 的角色将结合 ML 工程，分析，大数据开发服务的机器人。你将从想法到销售完成任务。在这个角色上，你会想掌握 DS/ML 开发生命周期：- 数据工程：设计，开发和支持有效的可靠的 ETL 服务 （机器人与大量数据，提供数据质量）. - ML 工程：开发和改进排序模型，建议系统和个性化；机器人嵌入模式和寻找实践；解决其他 ML/DS 任务。-生产：发行模型，编写销售代码，维护微服务和监控他们的机器人。- 与 DevOps 团队合作，以集装 MPS CI / CD 产品。-分析&A/B 测试：进行 A/B 测验来检查假设，分析结果和搜索在数据中网站。-商业价值：经营商和企业管理人员共同发展产品的积极寻找点。解决业务问题，以满足销售要求；需要习惯和经验：· 3+年的商业经验在 ML 工程师/数据科学家的职位；编程方式：相信掌握 Python 和 SQL 技术；能力写清洁支持代码；理解 OOP 和 设计模式；· ML & Math:經验与经典的 ML 模型以及深度学习；知识统计学和理论概率；知识 A / B 测试基础；· 机器人数据库 & SQL Engine: 经验与关键价值集成的相关信息 ·
查看英文原文
Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування.
Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.
Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.
Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.
Про команду та культуру:
Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.
Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.
Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.
У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:
- Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних).
- ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, рекомендаційних систем і персоналізації; робота з embedding-моделями та семантичним пошуком; вирішення інших ML/DS задач.
- Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
- Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних.
- Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену
Необхідні навички та досвід:
- 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist
- Мови програмування: впевнене володіння Python та стеком ML; вміння писати чистий та підтримуваний код; розуміння ООП і шаблонів проєктування;
- ML & Math: досвід з класичними ML-моделями та з deep learning; знання статистики та теорії ймовірностей; знання основ A/B-тестування;
- Databases & SQL: досвід роботи з реляційними та key-value сховищами
- Engineering: розуміння принципів CI/CD, досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами
- Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
- Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
- Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами;
Буде плюсом:
- Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval
- Досвід використання AI-асистентів у роботі з критичним підходом до згенерованого коду;
- Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні
- Досвід роботи з Big Data: Spark / PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних;
- Досвід роботи з Docker
- Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)
Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі — надсилай резюме, і ми зв’яжемося з тобою найближчим часом.
Originally posted on Himalayas