出海雷达

LT Data Integration Engineer + Inglés

开发工程未标注地域
公司Ready
薪资未公开
工作地点Lithuania
地域资格未标注地域
时区要求日间重叠约 3 小时，需偶尔早起或晚睡
用工类型Contractor
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
关于本页中文：职位描述由本机离线模型翻译，属机器翻译，供快速判断用；正式沟通与投递请以英文原文为准。官方翻译通道恢复后会自动重译升级。

作为主要平台，他将负责构建，优化和管理数据管道供食品的数据湖，确保可扩展，高效和符合业务需求的解决方案。理想的人员拥有经验在 ETL/ELT 工具中，云环境 （Azure,AWS y 可选 GCP）和开发通过人工智能辅助。· 设计，开发和实施数据采集，转型和分布的管道使用云数据集成 (CDI) 和云大规模摄入 (CMI). · 建立并优化数据湖中心的 ETL/ELT 流程。·通过 PowerCenter 向信息中心发展的进程。·通过结构化方法和加速器进行迁移。·管理和维护一体化的基础设施 (Secure Agents y Runtime Environments),确保实现已确立的 SLA. · 通过云应用程序集成 (CAI) 为 API,商业流程和微服务。· 应用 CLAIRE GPT 和 CLAIRE Copilot 以加速发展，调整和自动化文件的管道。·监控信息处理单位 (IPU) 的消费并提出成本和性能改善。· 与多学科团队合作确保可用性，质量和扩展解决方案。技术知识需求 · Informatica IDMC ·云数据集成 (CDI). ·图纸设计师。·SQL ELT 与推进优化。·任务流程。·图纸分区。·动态图纸。·参数化。·听众。·智能结构模型。·绩效调节。·云大规模摄入 (CMI): · 大量摄入数据库 (CDC). · 文件。·应用程序。· 流媒体。·云应用集成 (CAI). · 安全代理和运行环境管理局。· PowerCenter 迁移 a IDMC. 数据。· IDMC 与数据湖馆的整合。· 达尔塔湖。· SQL 数据。· 数据连接器 （合作伙伴联网）. · Conocimiento de Unity Catalog. · Orquestació.

查看英文原文

LT Data Integration Engineer
En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.
La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
  • Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
  • Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
  • Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
  • Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
  • Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
  • Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Requirements
Conocimientos Técnicos

  • Informatica IDMC
  • Cloud Data Integration (CDI).
  • Mapping Designer.
  • SQL ELT con Pushdown Optimization.
  • Taskflows.
  • Mapping Partitioning.
  • Dynamic Mappings.
  • Parameterización.
  • File Listeners.
  • Intelligent Structure Models.
  • Performance Tuning.
  • Cloud Mass Ingestion (CMI):
  • Mass Ingestion Databases (CDC).
  • Files.
  • Applications.
  • Streaming.
  • Cloud Application Integration (CAI).
  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
  • Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
  • Delta Lake.
  • Databricks SQL.
  • Databricks Connector (Partner Connect).
  • Conocimiento de Unity Catalog.
  • Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

  • Azure Data Factory (ADF).
  • Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Azure Key Vault.
  • Azure Databricks.

AWS

  • Glue.
  • S3.
  • Step Functions.
  • Redshift.
  • Athena.
  • EventBridge.

Deseable GCP

  • BigQuery.
  • Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

  • Terraform.
  • CloudFormation.
  • GitHub o Bitbucket.
  • Jenkins.

Bases de datos

  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

  • Inglés B2+ o C1 (indispensable).
  • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
  • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

  • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
  • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
  • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
  • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
  • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

  • Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
  • Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
  • Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

Highlights
Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.
Originally posted on Himalayas

本页面信息整理自 Himalayas，版权归原发布方所有。职位可能随时关闭，投递请以原始页面为准。 本站只做信息聚合展示，不参与招聘流程，也不向求职者收取任何费用。

该公司其他在招职位

← 返回全部职位