GCP 高级数据工程师 (GCP / Databricks)
Engenheiro de Dados GCP Sênior (GCP / Databricks)
Leega 是一家专注于为客户提供高效且创新服务的公司。
这与我们的核心动力——人才——完全一致！
我们的文化充满激励，价值观贯穿日常：诚信与透明、质量卓越、团队合作、经济、社会和环境责任、人际关系和信任。
我们寻找富有创新精神、勇于面对挑战并注重结果的专业人士。
如果您正在寻找一家充满活力、值得信赖并持续投资于员工发展的公司，那么 Leega 就是您的理想之选！
>> Leega 属于每个人，我们非常高兴能有您加入我们的团队。来加入我们的故事，共同创造我们的未来吧！
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数据架构与工程
- 在 GCP 环境中设计、实现和优化可扩展的数据管道。
- 使用 GCP 架构开发数据摄入、转换和发布的流程。
- 定义技术标准、最佳实践和可重用框架用于数据工程。
- 确保解决方案的性能、可靠性、可观测性和可扩展性。
- 开发和维护分析型数据模型。
- 自动化数据集成和转换流程。
- 确保解决方案的 SLA 和可用性。
- 识别 GCP 中的成本优化机会。
- 支持数据平台的迁移和现代化过程。
平台与技术
- 参与使用 BigQuery、Dataform、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud Composer / Airflow、Dataflow、Cloud Functions、Cloud Run、Looker 或集成 BI 工具构建和优化解决方案。
治理与质量
- 实施数据质量、数据治理和数据可观测性流程。
- 确保符合安全要求、LGPD 和企业政策。
- 定义数据的监控、审计和可追溯性策略。
技术领导力
- 负责数据工程的战略、战术和操作性计划。
- 支持和指导资深和初级数据工程师。
- 参与架构决策和技术评审。
- 主导技术与架构影响分析。
- 推动良好的开发实践、版本控制、文档和测试。
- 参与技术路线图和创新的制定。
与业务的关系
查看英文原文
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Arquitetura e engenharia de dados
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados escaláveis em ambiente GCP.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas de ambiente GCP.
- Definir padrões técnicos, boas práticas e frameworks reutilizáveis para engenharia de dados.
- Garantir performance, confiabilidade, observabilidade e escalabilidade das soluções.
- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
- Automatizar processos de integração e transformação de dados.
- Garantir SLAs e disponibilidade das soluções.
- Identificar oportunidades de otimização de custos em GCP.
- Apoiar processos de migração e modernização de plataformas de dados.
Plataformas e tecnologias
- Atuar na construção e otimização de soluções utilizando BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer / Airflow, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run, Looker ou ferramentas de BI integradas.
Governança e qualidade
- Implementar processos de Data Quality, Data Governance e Data Observability.
- Garantir conformidade com requisitos de segurança, LGPD e políticas corporativas.
- Definir estratégias de monitoramento, auditoria e rastreabilidade dos dados.
Liderança técnica
- Ser responsável por iniciativas estratégicas, táticas e operacionais de engenharia de dados.
- Apoiar e orientar engenheiros de dados plenos e juniores.
- Participar de definições arquiteturais e revisões técnicas.
- Conduzir análises de impacto técnico e arquitetural.
- Promover boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e testes.
- Participar de definições de roadmap técnico e inovação.
Relacionamento com negócio
- Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
- Atuar junto a Analytics, BI, Produtos e demais áreas para priorização e entrega de valor.
- Apoiar a evolução da estratégia de dados da organização.
Formação
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Requisitos obrigatórios
- Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na Google Cloud Platform(GCP): BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), IAM, Cloud Monitoring e Cloud Logging.
- Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks.
- ETL / ELT.
- SQL avançado.
- Python avançado.
- Conhecimentos em Shell Script.
- Data Warehousing.
- Modelagem dimensional.
- Data Lakes e Lakehouse.
- Versionamento com Git.
- CI/CD.
- Testes de dados e validação automatizada.
Diferenciais
- Terraform.
- Docker.
- Kubernetes.
- Dataplex.
- Looker.
- Processos de MLOps.
- Arquiteturas orientadas a eventos.
Competências comportamentais
- Visão estratégica.
- Comunicação eficaz.
- Capacidade analítica.
- Proatividade.
- Resolução de problemas complexos.
- Orientação a resultados.
- Colaboração entre áreas.
Informações adicionais
- Modelo de atuação:100% Home Office.
- - Tipo de contratação:CLT.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ TotalPass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas