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Ingeniero de datos + Ingles

开发工程限定地区（需当地身份）与中国几乎无重叠，需长期倒时差
公司Ready
薪资未公开
工作地点Mexico
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求与中国几乎无重叠，需长期倒时差
用工类型Contractor
发布时间今天
数据来源Himalayas
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注意地域限制：该职位明确限定在 Mexico 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
作息提示：与中国几乎无重叠，需长期倒时差。
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我们寻求一个 (a) 工程师，一个数据与现代化数据环境的经验。focused a) in the design, construction and optimization of scalable pipelines. This role will be key to guarantee la qualité, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización. · 合作与企业团队和技术来定义要求。· 文件管道和过程中的工具如 Jira y Confluence. Requirements · 经验作为数据工程师。· 主营：· 数据块 （统一目录，工作流程，工作）· PySpark / Apache Spark · Python y SQL · 实践在构建数据运输系统。· 管理版本控制 (Git). · 英语级别 C1 (avanzado). • 收费用在美元。· 居住地远离墨西哥。· 自主承包的自由方式。· 展现农业发展项目。· 工作平台与软件水平的公司。· 4个月可再生的协议。建设和优化数据管道在 数据，与 PySpark 合作，SQL y arquitecturas modernas de datos. 原始发现在喜马拉雅

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Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en entornos modernos de datos, enfocado(a) en el diseño, construcción y optimización de pipelines escalables. Este rol será clave para garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización.
🧩 Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Orquestar procesos dentro de Databricks (Jobs, Workflows).
  • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
  • Optimizar el rendimiento de procesos y consultas en entornos distribuidos.
  • Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming.
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir requerimientos.
  • Documentar pipelines y procesos en herramientas como Jira y Confluence.

Requirements

  • Experiencia como Data Engineer.
  • Dominio de:
  • Databricks (Unity Catalog, Workflows, Jobs)
  • PySpark / Apache Spark
  • Python y SQL
  • Experiencia en construcción de canalizaciones de datos.
  • Manejo de control de versiones (Git).
  • Nivel de inglés C1 (avanzado).

Beneficios 📌

  • Pago en USD.
  • Ubicacion remota Mexico.
  • Modalidad flexible, propia de contratación freelance.
  • Exposición a proyectos de agilismo.
  • Trabajo con herramientas y plataformas de nivel corporativo.
  • Contrato por 4 meses con posible renovación

Highlights
Construye y optimiza pipelines de datos en Databricks, trabajando con PySpark, SQL y arquitecturas modernas de datos.
Originally posted on Himalayas

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