编程资深人员 - 数据工程
Programador Staff - Data Engineering
我们正在寻找系统工程、电子或相关专业的专业人士，至少2至4年数据解决方案开发经验，能够构建、维护和优化可扩展、可靠且高效的的数据流程
- 具备关系型和非关系型数据库管理经验，以及良好的SQL技能，用于查询、数据建模和验证
- 熟悉Python和/或Scala等编程语言，尤其在数据转换和处理方面有实践经验
- 有ETL/ELT流程经验，参与过数据管道的构建和维护
- 熟悉Apache Spark或分布式处理技术
- 了解数据湖存储及Parquet或Delta等格式
- 具备基础或中级云服务经验（最好是AWS），如S3、Glue、Redshift等
- 具备Java知识并应用于数据集成或处理任务者优先
- 能够分析数据，发现不一致之处，并确保数据质量和完整性
- 具备解决方案文档编写能力，能团队协作并清晰传达技术发现
- 主动学习新工具，提出改进建议，并适应动态环境
- 乐于与技术和业务人员合作，从数据工程角度提供价值
建议：
· 了解数据治理或数据质量的通用最佳实践
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Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de sistemas, Electrónica o carreras afines, con al menos 2 a 4 años de experiencia, en el desarrollo de soluciones de datos, con capacidad para construir, mantener y optimizar flujos de datos escalables, confiables y eficientes
- Experiencia en el manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, así como un buen dominio de SQL para consultas, modelado de datos y validaciones.
- Conocimiento práctico en lenguajes de programación como Python y/o Scala, especialmente enfocado en la transformación y manipulación de datos.
- Experiencia en procesos ETL/ELT, con participación en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Familiaridad con Apache Spark o tecnologías de procesamiento distribuido.
- Conocimientos sobre almacenamiento de datos en Data Lakes y formatos como Parquet o Delta.
- Experiencia básica o intermedia en servicios en la nube (idealmente AWS), como S3, Glue, Redshift, etc.
- Se valoran conocimientos en Java aplicados a tareas de integración o procesamiento de datos.
- Capacidad para analizar datos, detectar inconsistencias y garantizar su calidad e integridad.
- Habilidad para documentar soluciones, trabajar en equipo y comunicar hallazgos técnicos de forma clara.
- Proactividad para aprender nuevas herramientas, proponer mejoras y adaptarse a entornos dinámicos.
- Buena disposición para colaborar con perfiles técnicos y de negocio, aportando valor desde la ingeniería de datos.
Deseable:
· Entendimiento general de buenas prácticas en gobierno de datos o calidad de datos.
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Originally posted on Himalayas