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AI 架构师 || 海外

AI architect || Offshore

AI开发工程限定地区（需当地身份）
公司Zensar
薪资未公开
工作地点India
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
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注意地域限制：该职位明确限定在 India 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

核心AI技能
· 在AI/GenAI/代理AI解决方案设计方面有丰富经验。

  • 有设计AI驱动的工程工作流的经验。
  • 熟悉提示工程、AI编排、验证工作流和输出治理。
  • 能够定义AI代理、工作流、防护机制和审核机制。
  • 了解幻觉缓解和人机结合验证。

现代化技能
· 有大规模应用现代化或遗留系统转型的经验。

  • 熟悉遗留平台，如HP NonStop、COBOL、C++、批处理或大型机风格系统。
  • 能够应用AI进行：
  • 代码理解
  • 反向工程
  • 规则提取
  • 依赖映射
  • 文档编写
  • 测试生成

云与工程技能
· 有基于Azure的现代平台经验。

  • 熟悉.NET/C#/基于API的架构。
  • 熟悉CI/CD、DevOps、云安全和工程自动化。
  • 能够与解决方案架构师和平台工程师合作，确保AI输出与目标架构一致。

敏捷与交付技能
· 有强大的敏捷交付经验。

  • 有在基于冲刺和分阶段现代化项目中工作的经验。
  • 能够指导跨离岸和在岸模式的分布式团队。
  • 有强大的利益相关者沟通和技术领导能力。

最初发布于Himalayas

查看英文原文

Core AI Skills
· Strong experience in AI / GenAI / Agentic AI solution design.

  • Experience designing AI-led engineering workflows.
  • Hands-on understanding of prompt engineering, AI orchestration, validation workflows, and output governance.
  • Ability to define AI agents, workflows, guardrails, and review mechanisms.
  • Understanding of hallucination mitigation and human-in-the-loop validation.

Modernization Skills
· Experience in large-scale application modernization or legacy transformation.

  • Good understanding of legacy platforms such as HP NonStop, COBOL, C++, batch processing, or mainframe-style systems.
  • Ability to apply AI for:
  • code comprehension
  • reverse engineering
  • rule extraction
  • dependency mapping
  • documentation
  • test generation

Cloud & Engineering Skills
· Experience with Azure-based modern platforms.

  • Good understanding of .NET / C# / API-based architecture.
  • Familiarity with CI/CD, DevOps, cloud security, and engineering automation.
  • Ability to work with Solution Architects and Platform Engineers to align AI outputs with target architecture.

Agile & Delivery Skills
· Strong Agile delivery experience.

  • Experience working in sprint-based and phased modernization programs.
  • Ability to guide distributed teams across offshore and onshore models.
  • Strong stakeholder communication and technical leadership skills.

Originally posted on Himalayas

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