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ETL负责人 - 数据 || 海外

ETL Lead - Data || Offshore

开发工程限定地区（需当地身份）
公司Zensar
薪资未公开
工作地点India
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制：该职位明确限定在 India 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

Core Data & ETL Skills
· 在ETL/ELT架构和企业数据迁移方面有丰富经验。

  • 有从传统平台向云环境进行大规模数据迁移的实际经验。
  • 精通数据映射、数据剖析、转换、对账和验证。
  • 有设计可重复使用且可审计的ETL框架的经验。

Azure Data Platform Skills
· Azure Data Factory

  • ADLS Gen2
  • Azure SQL / SQL Managed Instance
  • SQL Server
  • 数据管道和暂存层
  • 监控和管道故障处理

Legacy Data Skills
· 有大型机或HP NonStop数据迁移经验者优先。

  • 熟悉SQL/MP、Enscribe、COBOL copybooks、压缩十进制数、定长文件和批处理数据处理。
  • 能够将传统数据结构转化为关系型/云原生目标模型。

Data Quality & Reconciliation
· 在源到目标对账方面有丰富经验。

  • 能够设计验证规则、异常处理和审计报告。
  • 有金融、交易或监管数据验证经验者优先。

AI & Agile Experience
· 接触过AI辅助的数据迁移、数据剖析或ETL生成。

  • 有在Agile/Scrum/SAFe交付模式中工作的经验。
  • 能够在基于冲刺、波次和证据驱动的交付结构中工作。

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Core Data & ETL Skills
· Strong experience in ETL / ELT architecture and enterprise data migration.

  • Hands-on experience with large-scale data migration from legacy platforms to cloud.
  • Strong knowledge of data mapping, profiling, transformation, reconciliation, and validation.
  • Experience designing repeatable and audit-ready ETL frameworks.

Azure Data Platform Skills
· Azure Data Factory

  • ADLS Gen2
  • Azure SQL / SQL Managed Instance
  • SQL Server
  • Data pipelines and staging layers
  • Monitoring and pipeline failure handling

Legacy Data Skills
· Experience with mainframe or HP NonStop data migration is preferred.

  • Understanding of SQL/MP, Enscribe, COBOL copybooks, packed decimals, fixed-width files, and batch data processing.
  • Ability to translate legacy data structures into relational/cloud-native target models.

Data Quality & Reconciliation
· Strong experience with source-to-target reconciliation.

  • Ability to design validation rules, exception handling, and audit reports.
  • Experience in financial, transactional, or regulatory data validation is preferred.

AI & Agile Experience
· Exposure to AI-assisted data migration, data profiling, or ETL generation.

  • Experience working in Agile / Scrum / SAFe delivery models.
  • Ability to work in sprint-based, wave-based, and evidence-driven delivery structures.

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