数据迁移架构师 (m/w/d)
Data Migration Architect (m/w/d)
我们用数据让世界变得更好
Die Woodmark Consulting AG 是德国领先的 AI、数据与分析 IT 咨询公司。我们通过对数据和创新的热情感动人们。我们的价值观——尊重、开放、信任和关怀——营造了卓越的企业文化，也是我们成功的基础。
也让你对数据和创新的热情发挥作用，与我们一同挖掘其潜力。这样，我们共同为客户、社会和环境创造价值。
你将负责的多样化任务
DevOps 被全面践行：你在 DevOps 团队中负责现有系统的迁移或新云和本地数据库及其数据结构和相关分析服务架构的构建。
一个概念从开始：根据业务需求和技术条件，你将为分析架构创建概念，制定合适的迁移策略，并将其整合到更高层次的架构中。
承担责任：凭借你在数据库方面的专业知识和数据组织知识，你将指导迁移、架构和工程流程，并带领经验较少的团队成员。此外，你可以作为技术项目经理独立开展和管理大型项目。
数据库技术的知识：你对数据库技术和其他数据存储系统（Blob 存储、SQL、NoSQL、文档、节点数据库）以及最新的建模技术（Data Vault、3NF、星型模式）有深入理解，并能有针对性地支持客户进行概念验证，实现客户的项目需求。
沟通是衡量一切的标准：你始终与
- 架构师、业务部门和决策者保持密切交流，以协调项目相关的合作。
- 客户保持沟通，确保专业的期望管理和客户满意度，
- 你的项目团队保持沟通，以确保项目成功，当然还有
- Woodmark 团队保持沟通，以加强知识共享和相互支持。
你具备的条件
项目经验：你至少有五年在数据库领域的经验，具备出色的数据理解能力，对数据存储系统的建模形式和分析架构有深入的理解。
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we make the world better with data
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
deine bunte aufgabenpalette
DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Migration bestehender oder den Aufbau neuer Cloud- und On-Premise-Datenbanken und deren Datenstrukturen und angrenzender Analytics Service-Architekturen.
Mit einem Konzept fängt alles an: Basierend auf den fachlichen Anforderungen und technischen Gegebenheiten erstellst du Konzepte für analytische Architekturen, erarbeitest geeignete Migration-Strategien und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein.
Verantwortung übernehmen: Mit deinem weitreichenden Datenbank Know-how und Wissen in der Organisation von Daten gibst Du die Richtung für Migrations-, Architektur- und Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder mit an. Zudem kannst du größere Projekte als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.
Know-How in Datenbanktechnologien: Dein Wissen über Datenbanktechnologien und andere datenhaltende Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) sowie modernste Modellierungstechniken (Data Vault, 3NF, Star Schema) setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und die Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
- Architekten, Fachbereichen und Entscheidern um dich für die projektbezogene Zusammenarbeit abzustimmen.
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
das hast du auf lager
Projekterfahrung: Du hastmindestens fünf Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in Modellierungsformen datenhaltender Systeme und analytischer Architekturen.
Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
- umfassende Datenbankkenntnisse in Cloud Datenbanken wie Snowflake, AWS Redshift, RDS, sowie Abfragediensten wie Athena und Redshift Spectrum
- umfassende Kenntnisse in SQL DQL, DDL und DML
- fundierte Kenntnisse über die AWS Migrations-Strategien, die AWS MAP Methodologie und Migration Patterns
- weiterführende Kenntnisse mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, CloudFormation oder Step Functions
- solide methodische Kenntnisse in Change Data Capture Strategien, Zero-Downtime Migration Patterns, Bi-direktionale Synchronisation, Cut-over Strategien und Rollback Planung
- weiterführende Kenntnisse mit AWS Database Migration Service, AWS Schema Conversion Tool
- Kenntnisse mehrerer unterschiedlicher Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken
- weitreichendes Verständnis zu Data Storage Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Originally posted on Himalayas