数据分析师工程师（男女均可）
Data Analytics Engineer (m/w/d)
我们用数据让世界变得更好
Die Woodmark Consulting GmbH 是德国领先的 AI、数据与分析咨询公司。我们通过热爱数据与创新的热情感染人们。我们的价值观——尊重、开放、信任和关怀，营造了卓越的企业文化，也是我们成功的基础。
也让你对数据与创新的热情发挥作用，与我们一同挖掘其潜力。这样，我们共同为客户、社会和环境创造价值。
你将负责的多样化任务
需求可视化：根据客户需求，你将创建和维护分析数据模型和仪表板，以确保它们符合最新的业务需求。
确保数据完整性和数据质量：为实现报告和仪表板的高效使用，你将构建模块化数据模型，同时确保数据完整性和数据质量。
DevOps 被一贯践行：你在 DevOps 团队中自主开发数据源和数据流水线，以确保用例的数据供应和使用效果。
沟通是衡量一切的标准：你始终与
- 客户保持密切交流，以确保专业的需求管理及其满意度，
- 项目团队保持紧密合作，以保障项目成功，当然还有
- Woodmark 团队保持沟通，以加强知识共享和相互支持。
你具备的条件
项目经验：你至少有两年在数据源和数据流水线、数据建模和分析、数据可视化和报告方面的开发经验。
专业知识是基本要求：你熟悉
- 使用数据分析工具，如 Tableau、Microsoft Power Platform（Power Query、Power BI、Power Flows、Power App）、AWS Quicksight、Knime、AWS Glue
- 在 Data Vault 2.0 中使用原生 SQL、dbt Core 或 Python 实现分析数据模型
- 使用数据隐私和安全政策以及遵守该领域的最佳实践
- 处理不同的数据结构（关系型、JSON、XML）及其在分层模型（3NF、Data Vault、Star Schema）中的存储形式，并具备更深入的理解
- 使用各种数据源和数据类型，包括非结构化数据
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we make the world better with data
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
deine bunte aufgabenpalette
Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen.
Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
das hast du auf lager
Projekterfahrung: Du hastmindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting.
Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit
- der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue
- der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python
- der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich
- dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis
- der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Originally posted on Himalayas