Golang开发工程师 | 远程 | Brillio | 5到8年经验
Golang Developers | Remote | Brillio | 5 to 8 years
开发工程限定地区（需当地身份）
公司PradeepIT Consulting Services Pvt Ltd
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Contractor
发布时间15 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
经验水平 - 5-8年
必备技能 - Golang
地点 - 远程
职位数量 - 1个职位，必须进行1轮面对面面试
03
合同周期为6个月，有延长的可能。
职位简介 -
- 5年以上云后端软件工程师经验，专注于构建可扩展和高性能系统。
- 精通GoLang后端开发，具备编写高效且可维护代码的高级知识。
- 对大规模网络应用的架构模式有深刻理解，重点关注高可用性、容错性和可扩展性。
- 在大规模数据库方面有丰富经验，包括DynamoDB和PostgreSQL，确保性能优化和可靠性。
- 精通消息传递和缓存技术，如Kafka和Redis，用于构建高效的数据流和缓存解决方案。
- 有云技术的实际经验，特别是AWS（Amazon Web Services），包括EC2、S3、Lambda和其他托管服务。
- 熟练使用tcpdump、kdig、dig、nslookup等工具进行网络诊断和故障排除，以及其他DNS相关工具。
- 具备强大的分析和故障排除能力，特别是在诊断和解决分布式系统中的DNS和网络相关问题。
查看英文原文
Exp.Level - 5-8yrs
Must Skills - Golang
Location - Remote
Number of Positions - 1 round F2F is must
03
The contract duration is 6months with the possibility of extension.
Job Summary -
- 5+ years of experience as a Cloud Backend Software Engineer, specialising in building scalable and high-performance systems.
- Proficient in GoLang for backend development, with advanced knowledge in writing efficient and maintainable code.
- Strong understanding of architectural patterns for large-scale web applications, with a focus on high availability, fault tolerance, and scalability.
- Extensive experience working with large-scale databases, including DynamoDB and PostgreSQL, ensuring performance optimisation and reliability.
- Expertise in messaging and caching technologies such as Kafka and Redis, used to build efficient data streaming and caching solutions.
- Hands-on experience with cloud technologies, particularly AWS (Amazon Web Services), including EC2, S3, Lambda, and other managed services.
- Proficient in network diagnostics and troubleshooting using tools like tcpdump, kdig, dig, nslookup, and other DNS-related tools.
- Strong analytical and troubleshooting skills, particularly in diagnosing and resolving DNS and network-related issues in distributed systems.
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