Engenheiro Dados
没有斯蒂芬尼集团，我们不承认合作的力量。我们与客户合作创新解决方案，结合桥梁技术，人工智能和人类创造力。我们是解决商业问题的前沿，在全球范围内产生真正的影响。在斯蒂芬妮公司联合时，你成为了全球变革日的一部分。我们致力于创造积极影响，不仅我们的企业，而且对我们的员工的生活。如果你寻找一个价值创新的，尊重，自主权和伙伴关系的企业中职业成长机会，你就在这里找到！加入我们并成为改变的一部分！负责人：· 确保 IA 项目所支持的数据解决方案的稳定，维护和发展 · 日常活动：· 对数据管道中的错误进行分析和纠正 · 优化数据采用和转换过程 · 在 IA 模型中使用信息的质量和完整性 · 高复杂环境中工作 · 与分布式数据管理体系结构相处 · 确保符合 LGPD 等标准 · 监督：空流，Azure 数据工厂 · 分布处理：Spark,bricks · 数据库：相关 eSQL (MongoDB) ·语言：Python eSQL 经验与数据工程 · · 支持，维护和发展数据管道 · Python 和 SQL 的知识 · 工作工具的经验 · Azure 数据工厂 · 分布式处理的经验；· 经验与机器学习工程师合作 · 模型的经验：·预测·处方 · IA 生成信息
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No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LIREMOTE
- Responsabilidade principal:
- Garantir a estabilidade, manutenção e evolução das soluções de dados que suportam projetos de IA
- Atividades do dia a dia:
- Analisar e corrigir falhas em pipelines de dados
- Otimizar processos de ingestão e transformação de dados
- Garantir qualidade e integridade das informações usadas em modelos de IA
- Atuar em ambientes de alta complexidade, com arquiteturas distribuídas e governança de dados
- Assegurar conformidade com normas como a LGPD
- Orquestração: Airflow, Azure Data Factory
- Processamento distribuído: Spark, Databricks
- Bancos de dados: relacionais e NoSQL (MongoDB)
- Linguagens: Python e SQL
- Experiência com Engenharia de Dados
- Atuação com sustentação, manutenção e evolução de pipelines de dados
- Conhecimento em Python e SQL
- Vivência com ferramentas de orquestração, como:
- Airflow
- Azure Data Factory
- Experiência com processamento distribuído, como:
- Spark
- Databricks
- Conhecimento em bancos de dados:
- Relacionais
- NoSQL, especialmente MongoDB
- Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade
- Conhecimento em governança de dados e LGPD
- Habilidade para trabalhar com times multidisciplinares
- Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica
Diferenciais
- Experiência com projetos de IA
- Vivência com integração entre pipelines de dados e serviços de IA
- Conhecimento em MLOps
- Experiência com:
- Versionamento de código
- Observabilidade
- Infraestrutura como código
- Integração contínua
- Participação na definição de padrões arquiteturais
- Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de machine learning
- Experiência com modelos:
- Preditivos
- Prescritivos
- IA generativa
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
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