高级数据工程师
Engenheiro de Dados SR
你对技术与创新充满热情吗？💡
在SysMap集团——包括SysMap Solutions、TriggoLabs等公司——我们相信，卓越的成果源于优秀的人才。我们是一家自1999年以来一直致力于帮助组织解决复杂挑战并加速数字化转型的巴西科技公司。
我们的业务涵盖多个领域，如电信、零售、教育、金融、工业/化妆品和能源，始终专注于创新且高影响力的解决方案。
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· 设计、开发和维护数据管道，以支持指标、仪表盘和业务分析。
- 构建、优化和监控ETL/ELT流程，以整合来自多个来源的数据。
- 整合内部和外部系统数据，确保一致性、可靠性和可扩展性。
- 自动化车队管理仪表板中使用的数据加载、转换和更新流程。
- 构建和演进支持运营、商业和消费指标的数据架构。
- 开发和维护数据集市、分析层和面向BI与分析的数据模型。
- 实施数据监控、可观测性和质量控制机制。
- 支持数据治理的定义和实施，包括标准化、可追溯性和数据目录。
- 确保仪表盘和业务指标所用信息的可用性和可靠性。
- 与BI、分析、产品、销售和运营团队协作，实现可扩展的分析解决方案。
- 支持车队管理中主要KPI的自动化。
- 定义减少人工干预并提高数据管理操作效率的流程。
- 实施安全最佳实践、访问控制和数据生命周期管理。
- 为数据平台的持续发展及其与业务需求的契合度做出贡献。
- 熟练掌握数据工程。
- 精通SQL。
- 有构建和维护ETL/ELT流程的经验。
- 熟悉维度建模和分析建模。
- 有云环境（AWS、Azure或GCP）经验。
- 熟悉数据架构、数据仓库和数据湖。
- 有整合多个数据源和系统的经验
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Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡
No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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· Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.
- Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.
- Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.
- Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.
- Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.
- Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.
- Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.
- Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.
- Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.
- Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.
- Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- SQL avançado.
- Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.
- Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.
- Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.
- Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores.
- Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.
- Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.
- Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.
Diferenciais
- Python.
- Databricks.
- Apache Spark.
- AWS, Azure ou GCP.
- APIs, microsserviços e integrações de dados.
- Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.
- CI/CD aplicado a ambientes de dados.
- Experiência em projetos de Data Governance.
- Experiência com grandes volumes de dados.
- Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.
- Experiência em meios de pagamento.
- Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.
- Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.
Originally posted on Himalayas